如何在 Go 中將巢狀 JSON 物件解組為字串或位元組切片?
將JSON 巢狀物件解組為字串或位元組切片
在JSON 資料中,巢狀物件提供額外層級的資訊.但是,當將此資料解組為 Go 結構時,您可能會想要將這些物件視為原始資料而不是解析值。
為了實現此目的,encoding/json 套件提供了一個解決方案:json.RawMessage。
使用 RawMessage 將巢狀物件視為原始資料
json.RawMessage是表示編碼 JSON 資料的型別。它允許您延遲 JSON 解碼或預先計算 JSON 編碼。
當您想要將巢狀物件作為字串或位元組切片處理時,這特別有用。使用方法如下:
import ( "encoding/json" "fmt" ) type Bar struct { Id int64 `json:"id"` Foo json.RawMessage `json:"foo"` } func main() { // Example JSON with a nested object jsonStr := []byte(`{ "id" : 15, "foo" : { "foo": 123, "bar": "baz" } }`) var bar Bar err := json.Unmarshal(jsonStr, &bar) if err != nil { panic(err) } fmt.Printf("%+v\n", bar) }
範例輸出
{Id:15 Foo:[123 32 34 102 111 111 34 58 32 49 50 51 44 32 34 98 97 114 34 58 32 34 98 97 122 34 32 125]}
透過使用json.RawMessage,您可以將巢狀物件視為原始字串或位元組片。這允許您進一步處理資料或儲存資料以供以後使用。
以上是如何在 Go 中將巢狀 JSON 物件解組為字串或位元組切片?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Go語言在構建高效且可擴展的系統中表現出色,其優勢包括:1.高性能:編譯成機器碼,運行速度快;2.並發編程:通過goroutines和channels簡化多任務處理;3.簡潔性:語法簡潔,降低學習和維護成本;4.跨平台:支持跨平台編譯,方便部署。

Golang在並發性上優於C ,而C 在原始速度上優於Golang。 1)Golang通過goroutine和channel實現高效並發,適合處理大量並發任務。 2)C 通過編譯器優化和標準庫,提供接近硬件的高性能,適合需要極致優化的應用。

goimpactsdevelopmentpositationality throughspeed,效率和模擬性。 1)速度:gocompilesquicklyandrunseff,IdealforlargeProjects.2)效率:效率:ITScomprehenSevestAndardArdardArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdEcceSteral Depentencies,增強的Depleflovelmentimency.3)簡單性。

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。

Golang和C 在性能上的差異主要體現在內存管理、編譯優化和運行時效率等方面。 1)Golang的垃圾回收機制方便但可能影響性能,2)C 的手動內存管理和編譯器優化在遞歸計算中表現更為高效。

Golang和C 在性能競賽中的表現各有優勢:1)Golang適合高並發和快速開發,2)C 提供更高性能和細粒度控制。選擇應基於項目需求和團隊技術棧。

C 更適合需要直接控制硬件資源和高性能優化的場景,而Golang更適合需要快速開發和高並發處理的場景。 1.C 的優勢在於其接近硬件的特性和高度的優化能力,適合遊戲開發等高性能需求。 2.Golang的優勢在於其簡潔的語法和天然的並發支持,適合高並發服務開發。
