如何修復 FastAPI 在 POSTing JSON 資料時出現的 422 錯誤?
如何解決透過POST 要求傳送JSON 資料時FastAPI 的422 錯誤
422 無法處理實體錯誤通常發生在要求的負載上時正確,但與伺服器的期望不符。在這種特定情況下,您遇到此錯誤是因為您的要求正在嘗試將 JSON 資料傳送到預期接收資料作為查詢參數的端點。
要解決此問題,有多種方法 可用:
選項1:利用Pydantic模型
- Pydantic 模型可讓您指定端點的預期資料結構。下面的程式碼片段說明如何定義接受表示為Pydantic 模型的JSON 資料的端點:
from pydantic import BaseModel class User(BaseModel): user: str @app.post('/') def main(user: User): return user
選項2:使用主體參數
- 如果不需要Pydantic 模型,您可以利用Body 參數。 'Body' 參數embed 允許您將請求正文作為函數簽名的一部分嵌入:
from fastapi import Body @app.post('/') def main(user: str = Body(..., embed=True)): return {'user': user}
選項3:使用字典類型
- 另一種方法(雖然不太推薦)是使用Dict 類型來定義鍵值對。但是,此技術不支援自訂驗證:
from typing import Dict, Any @app.post('/') def main(payload: Dict[Any, Any]): return payload
選項4:直接存取請求正文
- Starlette 的Request 物件允許直接存取使用await request.json() 存取已解析的JSON 請求正文。但是,此方法不提供自訂驗證,並且需要對端點定義使用 async def:
from fastapi import Request @app.post('/') async def main(request: Request): return await request.json()
測試選項
使用Python「請求」函式庫:
import requests url = 'http://127.0.0.1:8000/' payload = {'user': 'foo'} resp = requests.post(url=url, json=payload) print(resp.json())
使用JavaScript 的Fetch API:
fetch('/', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({'user': 'foo'}) }).then(resp => resp.json()) .then(data => { console.log(data); }) .catch(error => { console.error(error); });
以上是如何修復 FastAPI 在 POSTing JSON 資料時出現的 422 錯誤?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。
