如何有效地建立具有連續行的 Pandas DataFrame？

建立具有連續行的 Pandas Dataframe

在資料分析任務中，經常需要建立 Pandas DataFrame 並迭代添加行到它。為了實現這一點，有多種方法可用，每種方法都有自己的優點。

一種方法是使用帶有 columns 參數的 pd.DataFrame() 建構子來指定所需的欄位名稱。建立一個空的 DataFrame，然後可以使用 _set_value() 方法逐一新增一行以設定各個欄位值。但是，如果需要為每行同時添加多個字段，則此方法效率較低。

更有效的解決方案是使用 df.loc[i] 語法，其中 i 表示行索引。將值清單指派給 df.loc[i]，可以一步填入索引 i 處的整行。對於大型資料集，此方法要快得多，因為它避免了多次 _set_value() 呼叫。

要示範此方法，請考慮以下程式碼片段：

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns=['lib', 'qty1', 'qty2'])
for i in range(5):
    df.loc[i] = ['name' + str(i)] + list(np.random.randint(10, size=2))

print(df)

此程式碼建立一個包含三列的空 DataFrame：「lib」、「qty1」和「qty2」。然後，它產生五行數據，「名稱」後面跟著其餘列中的兩個隨機產生的整數值。結果是一個具有指定結構和資料的 DataFrame：

     lib qty1 qty2
0  name0    3    3
1  name1    2    4
2  name2    2    8
3  name3    2    1
4  name4    9    6

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