如何有效地將 Pandas DataFrame 字典列拆分為單獨的列？

用Pandas 將一列字典分割為單獨的欄位

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工作時使用Pandas DataFrames，常常會遇到列包含字典的情況它的價值觀。這可能會為進一步的數據分析帶來挑戰，因為需要將字典分成單獨的列，以便更好地存取和操作。當字典具有不同的長度並包含共用金鑰時，此問題變得尤為重要。

原始方法和錯誤

論壇帖子中的用戶描述了一個 DataFrame，其中 '污染物水平列包含字典。最初，他們嘗試使用以下程式碼拆分此列：

但是，此方法由於越界切片而導致 IndexError。

Unicode 問題

使用者進一步懷疑「污染物」中字典的Unicode格式等級欄位可能會導致問題。它們的形式為：

而不是：解要解決這些問題，以下方法是建議：說明第一行程式碼將Unicode 字典轉換為標準字典。第二行利用 Pandas 的 json_normalize 函數，它提供了一種將字典列轉換為單獨列的便捷方法。此函數避免了對昂貴的應用函數的需要，並產生所需的 DataFrame：

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