Fluent Streams:用於豐富可迭代操作的函式庫
作品:https://code-art.pictures/
想像圖書館:
- 像 Ramda 一樣,提供了許多有用的可迭代操作函數
- 讀起來很熟悉,就像標準陣列迭代方法一樣
- 不會嘗試取代 JavaScript 內建函數,例如 Array、Set 或迭代協議
- 像 Java Streams 一樣,包括Optional以明確區分「無值」和「未定義為值」
- 捆綁包尺寸小巧
我找不到一個能夠滿足所有這些需求的函式庫,所以我建立了我的小函式庫 - Fluent-streams。
談話很便宜。顯示程式碼
文中最常見的 3 個單字
const words = ['Lorem', 'ipsum', /* ... */] stream(words) .groupBy(word => word.toLowerCase()) .map(([word, list]) => [word, list.length]) .sortBy(([, length]) => -length) .take(3) .toArray() // => ['ut', 3], ['in', 3], ['dolor', 2]
互質整數
// Endless stream of 2..999 integers const randomInts = continually(() => 2 + Math.floor(Math.random() * 998) ) randomInts .zip(randomInts) .filter(([a, b]) => gcd(a, b) === 1) .distinctBy(pair => stream(pair).sortBy(i => i).join()) .take(10) // => [804, 835], [589, 642], [96, 145], ...
- 流可以是無限的,如圖所示,但您可以使用 take(n) 方法將它們限制為前 n 個項目
- 流可以多次重複使用,甚至可以並行重複使用。這是因為流是無狀態的並且僅儲存對輸入的引用。僅當流產生迭代器時才會建立狀態。
生成一副牌
const deck = streamOf('♠', '♥', '♣', '♦') .flatMap(suit => streamOf<string | number>( 'A', ...range(2, 11), 'J', 'Q', 'K' ).map(rank => `${rank}${suit}`) ) // => 'A♠', '2♠', '3♠', ...
並玩德州撲克!
const playersNum = 2 const [flop, turn, river, ...hands] = deck .takeRandom(3 + 1 + 1 + playersNum * 2) .zipWithIndex() .splitWhen((_, [, j]) => j === 3 // flop || j === 4 // turn || j >= 5 // river && j % 2 === 1 // ...players' hands ) .map(chunk => // Unzip index chunk.map(([card]) => card) ) // flop = ['3♦', '9♣', 'J♦'] // turn = ['4♣'] // river = ['7♦'] // hands = ['J♠', '4♥'], ['10♠', '8♥']
第一個玩家在翻牌圈有一對 J,而第二個玩家在河牌圈得到順子。誰會獲勝?
這一定很便宜
以上所有內容都可以只使用本機資料結構來實現。然而,使用 Fluent Streams 編寫的程式碼讀起來更好。雖然使程式碼更具可讀性是一個完全有效的目標,但在認知負載、套件大小和效能方面實現它的成本應該很低。
Fluent Streams 正是如此!原因如下:
- 沒有學習曲線:API 感覺很熟悉,類似標準陣列方法。添加很容易,刪除也很容易。
- 沒有重新發明:該程式庫不會建立新的資料結構或協定 - 它是建構在 JavaScript 已經強大的功能之上。
- 最小的捆綁影響:壓縮後大小僅 8.5 kB,非常輕量。如果您的專案已經包含 React 及其附屬庫(其重達數百千位元組),則這種添加幾乎不會被注意到。
- 延遲處理:庫延遲處理項目,透過避免不必要的中間資料複製,可以減少記憶體使用並提高長管道的效率。
注意事項
庫已未轉譯到 ES5。這項決定是由於希望保持較小的套件大小而做出的,這是透過利用 ES6 功能來實現的,這些功能支援使用非常簡潔的程式碼進行迭代——最值得注意的是生成器。但是,僅利用廣泛支援的語言功能。
如果您仍在編譯到 ES5,您可以透過自己編譯並新增 polyfill 來使用該函式庫。但請注意,這會增加捆綁包的大小,因此不建議這樣做。相反,這可能是重新審視建立配置並擁抱現代 JavaScript 功能的最佳時機。
祝你編碼愉快!
以上是Fluent Streams:用於豐富可迭代操作的函式庫的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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不同JavaScript引擎在解析和執行JavaScript代碼時,效果會有所不同,因為每個引擎的實現原理和優化策略各有差異。 1.詞法分析:將源碼轉換為詞法單元。 2.語法分析:生成抽象語法樹。 3.優化和編譯:通過JIT編譯器生成機器碼。 4.執行:運行機器碼。 V8引擎通過即時編譯和隱藏類優化,SpiderMonkey使用類型推斷系統,導致在相同代碼上的性能表現不同。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

從C/C 轉向JavaScript需要適應動態類型、垃圾回收和異步編程等特點。 1)C/C 是靜態類型語言,需手動管理內存,而JavaScript是動態類型,垃圾回收自動處理。 2)C/C 需編譯成機器碼,JavaScript則為解釋型語言。 3)JavaScript引入閉包、原型鍊和Promise等概念,增強了靈活性和異步編程能力。

JavaScript在Web開發中的主要用途包括客戶端交互、表單驗證和異步通信。 1)通過DOM操作實現動態內容更新和用戶交互;2)在用戶提交數據前進行客戶端驗證,提高用戶體驗;3)通過AJAX技術實現與服務器的無刷新通信。

JavaScript在現實世界中的應用包括前端和後端開發。 1)通過構建TODO列表應用展示前端應用,涉及DOM操作和事件處理。 2)通過Node.js和Express構建RESTfulAPI展示後端應用。

理解JavaScript引擎內部工作原理對開發者重要,因為它能幫助編寫更高效的代碼並理解性能瓶頸和優化策略。 1)引擎的工作流程包括解析、編譯和執行三個階段;2)執行過程中,引擎會進行動態優化,如內聯緩存和隱藏類;3)最佳實踐包括避免全局變量、優化循環、使用const和let,以及避免過度使用閉包。

Python和JavaScript在社區、庫和資源方面的對比各有優劣。 1)Python社區友好,適合初學者,但前端開發資源不如JavaScript豐富。 2)Python在數據科學和機器學習庫方面強大,JavaScript則在前端開發庫和框架上更勝一籌。 3)兩者的學習資源都豐富,但Python適合從官方文檔開始,JavaScript則以MDNWebDocs為佳。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python和JavaScript在開發環境上的選擇都很重要。 1)Python的開發環境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,適合數據科學和快速原型開發。 2)JavaScript的開發環境包括Node.js、VSCode和Webpack,適用於前端和後端開發。根據項目需求選擇合適的工具可以提高開發效率和項目成功率。
