如何在 Matplotlib 中的 While 迴圈內實作資料即時繪圖？

While 循環中的即時繪圖

當嘗試即時顯示來自視訊來源的資料時，使用者經常會遇到以下困難：在while 迴圈內更新繪圖。一個典型的問題是繪圖保持靜態，直到循環完成。此問題源自於用於顯示動態資料的方法。

在提供的程式碼片段中：

while i < 1000:
    temp_y = np.random.random()
    x.append(i)
    y.append(temp_y)
    plt.scatter(i, temp_y)
    i += 1
    plt.show()

循環附加資料點，繪製單點，然後呼叫 plt.show ()。然而，plt.show() 會阻塞 GUI，並阻止其他程式碼運行，直到手動關閉窗口，從而導致更新延遲。

要實現即時繪圖，需要使用 plt.pause() 。這是修訂版：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.axis([0, 10, 0, 1])

for i in range(10):
    y = np.random.random()
    plt.scatter(i, y)
    plt.pause(0.05)

plt.show()

關鍵的更改是在繪製每個點後添加 plt.pause(0.05)。 plt.pause() 既繪製更新的資料並執行 GUI 的事件循環。 0.05 參數指定 50 毫秒的延遲，讓 GUI 有時間顯示該點並處理使用者互動（例如，關閉視窗）。

此修改後的程式碼應確保繪圖即時平滑更新，允許使用者動態可視化資料。

以上是如何在 Matplotlib 中的 While 迴圈內實作資料即時繪圖？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！