JavaScript 與 Python 程式設計挑戰:AdventJS
我很高興宣布AdventJS 2024!比以往更大、更好,並且支援 Python。
如果您是程式設計愛好者,喜歡解決問題,或者只是想在享受樂趣的同時提高自己的技能,那麼現在就是您的時候了。
前往adventurejs.dev開始參與,免費。
什麼是 AdventJS? ?
AdventJS 是一系列日常編程挑戰,在整個 12 月解鎖。從12月1日到25日,每天你都會面臨新的挑戰,考驗你的知識和創造力。今年,除了您已經了解的語言 JavaScript 和 TypeScript 之外,我們還添加了對 Python 的支援。 ?
因此,無論您是前端愛好者、後端高手,還是編碼愛好者,每個人都能找到適合自己的東西!
為什麼你應該參加? ?
- 提升您的技能:解決日常挑戰是練習和提升程式設計技能的絕佳方式。
- 成就和分數:獲得成就並追蹤您的進度。這就像一個視頻遊戲,但你不是積累金幣,而是作為開發者進步。 ???
- 全球社群:AdventJS 有西班牙語??、英文?? 和葡萄牙語?? 版本,這表示您將與來自世界各地的數千名程式設計師一起參與。
- 樂趣保證:每個挑戰都經過精心設計,既有趣又具有挑戰性。當你找到正確的解決方案時,沒有什麼比勝利的感覺更好的了!
今年我們增加了挑戰和獎杯,讓您享受更多樂趣。 ?
您需要什麼才能開始? ? ️
- AdventJS 帳號(免費!)。
- 具備 JavaScript、TypeScript 或 Python 基礎知識。無論您是初學者還是專家,挑戰都是針對各個級別而設計的。
- 想要學習並享受樂趣!
它是如何運作的? ? ️
- 每日挑戰:每天都會解鎖新的挑戰。您可以按照您想要的任何順序解決它們,但不能跳過。
- 用你最喜歡的語言解決:今年,隨著Python的加入,你可以選擇最適合你的語言來解決每個挑戰。
- 分享與學習:完成挑戰後,您可以看到其他開發人員如何解決它。這是學習不同方法和改進程式碼的獨特機會。
跟我一起踏上這次冒險吧! ?
2024年,我們希望有更多的程式設計師加入挑戰。今年,我們付出了很大的努力,讓 AdventJS 變得更加容易使用和令人興奮。另外,您可以在我的網路上找到我,分享一些挑戰的技巧和解決方案(但不要劇透,呃!?)。
立即在 AdventJS 註冊並成為這一獨特體驗的一部分。挑戰中見!
祝程式設計愉快,讓十二月的魔力開始吧! ??
如果您有疑問或只是想分享您的進度,請使用主題標籤#AdventJS 加入X 上的對話,或訪問我的Twitch 頻道。我將在整個 12 月進行專門針對 AdventJS 的直播!
以上是JavaScript 與 Python 程式設計挑戰:AdventJS的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。
