如何從 MySQL 中的一對多關係產生巢狀 JSON 物件?
使用MySQL 原生JSON 函式產生巢狀JSON 物件
本文示範如何利用MySQL 版本5.7.12 的原生JSON 函式來建構嵌套JSON文件表示關係中的一對多關係data.
問題陳述
給定兩個表,parent_table 和child_table,表示父子關係,目標是產生具有以下內容的JSON文件結構:
[ { "id": 1, "desc": "parent row 1", "child_objects": [ { "id": 1, "parent_id": 1, "desc": "child row 1" }, { "id": 2, "parent_id": 1, "desc": "child row 2" } ] } ]
解決方案
最初,嘗試使用簡單巢狀子查詢建立巢狀JSON 物件會導致錯誤,因為MySQL 期望父級中存在簡單物件對JSON 物件。為了解決這個問題,我們利用 GROUP_CONCAT 函數將多個子查詢結果連接成一個字串,然後將該結果轉換為 JSON 陣列。
但是,由於子查詢的處理方式,結果 JSON 輸出包含轉義字元一個字串。為了解決這個問題,我們使用 CAST 和 CONCAT 函數直接在子查詢中建立 JSON 數組,而不是依賴主查詢中的串聯。
select json_object( 'id',p.id ,'desc',p.`desc` ,'child_objects',(select CAST(CONCAT('[', GROUP_CONCAT( JSON_OBJECT( 'id',id,'parent_id',parent_id,'desc',`desc`)), ']') AS JSON) from child_table where parent_id = p.id) ) from parent_table p;
此查詢產生所需的輸出:
'{\"id\": 1, \"desc\": \"parent row 1\", \"child_objects\": [{\"id\": 1, \"desc\": \"child row 1\", \"parent_id\": 1 }, {\"id\": 2, \"desc\": \"child row 2\", \"parent_id\": 1 }] }'
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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

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MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。
