在 Go 中插入行時如何避免 Postgres 連接池耗盡?
Go 中行插入的可重複使用Postgres 資料庫連接:解決連接池耗盡
目標是使用單一可重複使用Postgres 資料庫連接Go 中的行插入。該錯誤是由於連接處理不當導致程式碼無意中打開多個連接而引起的。
Postgres 的連線池機制 sql.DB 維護的是連線快取而不是單一連線。它根據需要動態分配連接,最高可達 Postgres 伺服器的最大連接限制。但是,當使用 QueryRow 時,如果不對傳回的 Row 值呼叫 Scan,則無法正確釋放連線。
內部保存 Rows 實例的 Row 物件管理自己的連線。只有在呼叫 Scan 時,連線才會自動釋放。忽略呼叫 Scan 會保持連線被佔用,從而迫使 DB 在後續 QueryRow 呼叫中開啟新連線。由於在沒有釋放連接的情況下發生這種情況,池會耗盡,問題就會出現。
要解決此問題,您可以採用以下任一方法:
- 如果結果是,則使用 Exec查詢無關緊要。
- 在傳回的*Row 上呼叫Scan 以釋放
這是包含這些變更的修訂後的程式碼片段:
// ... func main() { // ... // msg handling sqlStatement := ` INSERT INTO heartbeat ("Legend", "Status", "TimeStamp") VALUES (, , ) ` row := db.QueryRow(sqlStatement, Legend, Status, TimeStamp) row.Scan(&dummy) // dummy variable to discard the result // ... } // ...
這可確保連線及時釋放,防止資料庫連線池耗盡。
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Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

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Golang適合快速開發和並發場景,C 適用於需要極致性能和低級控制的場景。 1)Golang通過垃圾回收和並發機制提升性能,適合高並發Web服務開發。 2)C 通過手動內存管理和編譯器優化達到極致性能,適用於嵌入式系統開發。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。

Golang和C 在性能上的差異主要體現在內存管理、編譯優化和運行時效率等方面。 1)Golang的垃圾回收機制方便但可能影響性能,2)C 的手動內存管理和編譯器優化在遞歸計算中表現更為高效。

C 更適合需要直接控制硬件資源和高性能優化的場景,而Golang更適合需要快速開發和高並發處理的場景。 1.C 的優勢在於其接近硬件的特性和高度的優化能力,適合遊戲開發等高性能需求。 2.Golang的優勢在於其簡潔的語法和天然的並發支持,適合高並發服務開發。
