如何獲得正規表示式和全域標誌的重疊匹配?
與正規表示式重疊字串匹配
當使用具有全域標誌(/g)的正規表示式來匹配字串時,您可以遇到重疊匹配未如預期返回的情況。例如,在字串“12345”中,使用 /d{3}/g 匹配只會產生匹配“123”,而不是 [“123”, “234”, “345”]。
原因因為這種行為在於正規表示式與全域標誌相符的本質。正規表示式引擎讀取並使用匹配的子字串,將其索引前進到緊接在匹配之後的位置。本例中,在配對「123」後,索引移動到位置4,只留下「45」進行後續匹配。
重疊匹配技巧
實現重疊匹配,可以用多種方法使用:
-
零寬度斷言:
- 利用捕獲組的正向前瞻來測試輸入字串中的所有位置.
- 手動推進RegExp.lastIndex 以避免無限循環。
- 受 .NET、Python、PHP、Ruby 和 Java 支援(使用 matchAll)。
範例(使用matchAll 的JavaScript) :
const re = /(?=(\d{3}))/g; console.log(Array.from('12345'.matchAll(re), x => x[1]));
此程式碼使用正向前瞻測試字串中與三瞻個連續數字匹配的所有位置。結果是匹配子字串的數組,包括 ["123", "234", "345"]。
其他注意事項:
- 零-width 斷言僅適用於需要匹配重疊子字串的情況。
- 一些正規表示式引擎具有重疊匹配的內建支援(例如 PHP 和 Ruby 中的 PCRE)。
- 替代方法可能包括使用帶有子字串或分割函數的循環。
以上是如何獲得正規表示式和全域標誌的重疊匹配?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

JavaScript在Web開發中的主要用途包括客戶端交互、表單驗證和異步通信。 1)通過DOM操作實現動態內容更新和用戶交互;2)在用戶提交數據前進行客戶端驗證,提高用戶體驗;3)通過AJAX技術實現與服務器的無刷新通信。

JavaScript在現實世界中的應用包括前端和後端開發。 1)通過構建TODO列表應用展示前端應用,涉及DOM操作和事件處理。 2)通過Node.js和Express構建RESTfulAPI展示後端應用。

理解JavaScript引擎內部工作原理對開發者重要,因為它能幫助編寫更高效的代碼並理解性能瓶頸和優化策略。 1)引擎的工作流程包括解析、編譯和執行三個階段;2)執行過程中,引擎會進行動態優化,如內聯緩存和隱藏類;3)最佳實踐包括避免全局變量、優化循環、使用const和let,以及避免過度使用閉包。

Python和JavaScript在社區、庫和資源方面的對比各有優劣。 1)Python社區友好,適合初學者,但前端開發資源不如JavaScript豐富。 2)Python在數據科學和機器學習庫方面強大,JavaScript則在前端開發庫和框架上更勝一籌。 3)兩者的學習資源都豐富,但Python適合從官方文檔開始,JavaScript則以MDNWebDocs為佳。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python和JavaScript在開發環境上的選擇都很重要。 1)Python的開發環境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,適合數據科學和快速原型開發。 2)JavaScript的開發環境包括Node.js、VSCode和Webpack,適用於前端和後端開發。根據項目需求選擇合適的工具可以提高開發效率和項目成功率。

C和C 在JavaScript引擎中扮演了至关重要的角色,主要用于实现解释器和JIT编译器。1)C 用于解析JavaScript源码并生成抽象语法树。2)C 负责生成和执行字节码。3)C 实现JIT编译器,在运行时优化和编译热点代码,显著提高JavaScript的执行效率。

Python更適合數據科學和自動化,JavaScript更適合前端和全棧開發。 1.Python在數據科學和機器學習中表現出色,使用NumPy、Pandas等庫進行數據處理和建模。 2.Python在自動化和腳本編寫方面簡潔高效。 3.JavaScript在前端開發中不可或缺,用於構建動態網頁和單頁面應用。 4.JavaScript通過Node.js在後端開發中發揮作用,支持全棧開發。
