為什麼在 Python 迭代過程中修改列表會導致意外行為？

迭代期間修改列表的影響

在 Python 中使用列表時，在迭代期間修改列表時務必謹慎。嘗試在遍歷原始清單時對其進行操作可能會導致不可預測的結果。

考慮以下程式碼範例：

您可能想要此程式碼列印清單中的每個元素，然後刪除前兩個元素，對其餘元素重複此過程。然而，實際的產出會偏離這個預期。

這種異常的原因在於迭代過程中列表的修改。使用 l.pop(0) 從清單中刪除元素會變更其大小和順序。結果，迭代器 i 變得過時，導致循環行為不穩定。

在迭代期間避免列表修改

為了防止此類問題，建議建立一個清單的副本並迭代該副本。這確保了原始列表保持不變，並且迭代器在整個循環中提供對元素的準確存取。

例如，以下程式碼示範了這種方法：

現在，輸出與預期行為一致，因為原始清單l 保留其完整性，而修改後的​​副本l_copy 用於迭代。

或者，如建議的根據提供的答案，您可以使用帶有索引的 while 循環來控制迭代並對循環內的原始列表進行必要的修改。

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