Python \'&\' 與 \'and\'：何時對清單和 NumPy 陣列使用哪個運算子？

了解Python 中「&」和「and」之間的行為差異

使用列表和NumPy 數組時， “ &」（位元運算子）和「and」（布林運算子）可能會令人困惑。本文深入研究了這些運算子之間的差異，以闡明它們的用法。

位元運算和布林運算的差異

在 Python 中，「&」執行位元運算，檢查其輸入的對應二進位位元。布林邏輯中的「True」和「False」在位元運算中分別表示為 1 和 0。

列表的行為

列表不能按位組合，因為它們包含各種類型的物件。在範例 1 中，「&」觸發 TypeError，因為清單不能以這種方式組合。

NumPy 陣列的行為

NumPy 陣列支援向量化計算。長度大於 1 的陣列沒有真值，因為這可以防止邏輯不一致。在範例 3 中，「and」失敗，因為 NumPy 陣列有多個元素，因此沒有有意義的真值。

但是，在範例 4 中，「&」成功對 NumPy 陣列執行向量化位元運算。這是因為這些陣列僅包含布林值，可以位元組合。

使用指南

• 用於無需對整數進行數學操作的非數組運算，使用「and」。
• 要組合佈林值向量，請在NumPy 中使用“and”

結論

理解“&”和“and”之間的差異對於在使用清單和NumPy 陣列時避免混淆至關重要。透過遵循本文概述的指南，您可以確保正確使用這些運算符並實現所需的邏輯結果。

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