FIND_IN_SET() 與 IN():為什麼一個回傳所有結果,而另一個只回傳第一個結果?
FIND_IN_SET() 與IN():了解查詢結果的差異
在查詢關係型資料庫時,有必要理解其差異FIND_IN_SET () 和IN() 函數之間。本文研究了它們在特定資料庫場景中的行為。
問題:
考慮兩個表:訂單和公司。 Orders 表包含一個 AttachedCompanyIDs 列,其中包含以逗號分隔的公司 ID 清單。公司表包含實際的公司名稱。使用 FIND_IN_SET() 函數執行查詢以檢索與訂單關聯的公司名稱時,它會傳回所有預期結果。但是,在查詢中將 FIND_IN_SET() 替換為 IN() 只會傳回第一個公司名稱。
原因:
IN() 函數將 AttachedCompanyID 解釋為單一公司名稱整數,而 FIND_IN_SET() 將其視為字串。當 AttachedCompanyIDs 轉換為整數時,它只保留第一個非數字字元(逗號)之前的數字。因此,IN() 查詢僅傳回與逗號分隔清單中第一個數字關聯的公司。
解決方案:
為了規避此問題,PostgreSQL 提供了更強大的解決方案:
SELECT name FROM orders JOIN company ON companyID = ANY(('{' || attachedCompanyIDs || '}')::INT[]) WHERE orderID = 1;
此查詢利用ANY()函數將AttachedCompanyIDs 轉換為數組,可以有效地使用companyID上的索引。
更新:
對於缺乏數組支援的MySQL資料庫,可以採用替代方法:
SELECT name FROM orders CROSS JOIN ( SELECT 1 AS pos UNION ALL SELECT 2 AS pos UNION ALL SELECT 3 AS pos UNION ALL SELECT 4 AS pos UNION ALL SELECT 5 AS pos ) q JOIN company ON companyID = CAST(NULLIF(SUBSTRING_INDEX(attachedCompanyIDs, ',', -pos), SUBSTRING_INDEX(attachedCompanyIDs, ',', 1 - pos)) AS UNSIGNED);
此查詢迭代潛在職位,從AttachedCompanyID中提取子字串以匹配companyID。它涉及多個聯接,但對於逗號分隔清單中公司 ID 數量有限的場景,它仍然有效。
以上是FIND_IN_SET() 與 IN():為什麼一個回傳所有結果,而另一個只回傳第一個結果?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
