為什麼我的 Go 和 PyCrypto AES-CFB 實作會產生不同的密文?
使用AES-CFB 的Go 和Pycrypto 的不同結果
這個問題是由於需要將Go 應用程式整合到現有的Python在程式碼庫中而產生的利用PyCrypto 進行加密。當 AES-CFB 加密的 Python 和 Go 實作產生不同的密文時,問題就會出現。
Python 範例:
cipher = Crypto.Cipher.AES.new( key=password, mode=Crypto.Cipher.AES.MODE_CFB, IV=iv)
Go 範例:
aesBlock, err4 := aes.NewCipher(password) cfbDecrypter := cipher.NewCFBEncrypter(aesBlock, iv)
在Go 中,NewCFcrypter情況下為16 位元段,而在Python中,PyCrypto 使用 8 位元段(CFB8)。要解決此差異並允許 Go 解密使用 PyCrypto 設定加密的密文,必須修改 Go 實作以支援 CFB8。
解決方案:
研究顯示 Go 的CFBDecrypter 和 CFBEncrypter 原始碼可以輕鬆修改以支援 CFB8。修改涉及更改以下行中的段大小:
原始代碼:
func (f *cfb) XORKeyStream(dst, src []byte)
修改代碼:
func (f *cfb) XORKeyStream(dst, src []byte) { for i := 0; i < len(src); i += 1 { f.b[0] = f.b[0] << 8 | src[i] >> 8 f.b[1] = src[i] dst[i] = f.b[f.s] ^ f.update(f.b[0]^f.b[1]) } }
透過實作此修改,Go 將支援CFB8 並能夠解密使用Python 加密的密文實作的設定。
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Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

Golang在並發性上優於C ,而C 在原始速度上優於Golang。 1)Golang通過goroutine和channel實現高效並發,適合處理大量並發任務。 2)C 通過編譯器優化和標準庫,提供接近硬件的高性能,適合需要極致優化的應用。

goisidealforbeginnersandsubableforforcloudnetworkservicesduetoitssimplicity,效率和concurrencyFeatures.1)installgromtheofficialwebsitealwebsiteandverifywith'.2)

Golang適合快速開發和並發場景,C 適用於需要極致性能和低級控制的場景。 1)Golang通過垃圾回收和並發機制提升性能,適合高並發Web服務開發。 2)C 通過手動內存管理和編譯器優化達到極致性能,適用於嵌入式系統開發。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。

Golang和C 在性能上的差異主要體現在內存管理、編譯優化和運行時效率等方面。 1)Golang的垃圾回收機制方便但可能影響性能,2)C 的手動內存管理和編譯器優化在遞歸計算中表現更為高效。

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Golangisidealforbuildingscalablesystemsduetoitsefficiencyandconcurrency,whilePythonexcelsinquickscriptinganddataanalysisduetoitssimplicityandvastecosystem.Golang'sdesignencouragesclean,readablecodeanditsgoroutinesenableefficientconcurrentoperations,t
