為什麼我在使用 MySQLPreparedStatements 時會收到''?'附近的語法錯誤”?
「?」附近的例外在MySQL中執行PreparedStatement時
在Java中,當使用PreparedStatement執行查詢時,可能會遇到MyorExceptionxErrorException,錯誤編號為1064,表示「?」附近有文法錯誤。即使查詢在具有替換值的 MySQL 查詢瀏覽器中運作,也可能會發生這種情況。
經過仔細檢查,很明顯 MySQL 無法解釋「?」 SQL 查詢中的佔位符,認為其語法無效。這是因為PreparedStatement 尚未取代這些佔位符。
您共享的程式碼片段錯誤地用原始版本覆蓋了準備好的查詢。要修正此問題,請使用PreparedStatement#executeQuery()而不是Statement#executeQuery(String):
PreparedStatement s = conn.prepareStatement(query); s.setInt(1, intValue); s.setString(2, strValue); rs = s.executeQuery(); // Correct
注意:雖然與目前問題無關,但您的程式碼無法關閉連接、語句和結果集。這種遺漏可能會導致資源耗盡和隨後的應用程式崩潰。透過在finally區塊中關閉這些物件來實現正確的JDBC習慣用法:
try (Connection conn = DriverManager.getConnection(...); PreparedStatement s = conn.prepareStatement(...); ResultSet rs = s.executeQuery()) { // Query execution code } finally { if (rs != null) rs.close(); if (s != null) s.close(); if (conn != null) conn.close(); }
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InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

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MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。
