如何在 Go 中序列化混合類型 JSON 陣列?
在Go 中序列化混合型別JSON 陣列
在Go 中,將字串、浮點數和unicode 字元的異質數組序列化為由於缺乏對混合類型數組的內建支持,JSON 數組可能看起來具有挑戰性。但是,透過實作 json.Marshaler 接口,我們可以自訂物件的序列化方式來實現此目的。
實作 MarshalJSON 方法
將像 Row 這樣的結構序列化為數組的數組,我們在 Row 類型上建立一個 MarshalJSON 方法。此方法將Row 結構體轉換為通用介面值數組,然後使用json.Marshal 序列化它們:
func (r *Row) MarshalJSON() ([]byte, error) { arr := []interface{}{r.Ooid, r.Score, r.Text} return json.Marshal(arr) }
範例用法
中的地方,我們可以將Row 元素的切片序列化為有效的JSON array:
rows := []Row{{"ooid1", 2.0, "Söme text"}, {"ooid2", 1.3, "Åther text"}} marshalled, _ := json.Marshal(rows) // Output: // {"results": [["ooid1", 2.0, "Söme text"], ["ooid2", 1.3, "Åther text"]]}
從 JSON 解組
如果需要,我們也可以實作 json.Unmarshaler 介面來將 JSON 資料反序列化回 Row 結構。這涉及到使用接口值的中間切片來存儲從JSON 數組中提取的值的類似方法:
func (r *Row) UnmarshalJSON(bs []byte) error { arr := []interface{}{} json.Unmarshal(bs, &arr) // TODO: add error handling here. r.Ooid = arr[0].(string) r.Score = arr[1].(float64) r.Text = arr[2].(string) return nil }
通過實現json.Marshaler 和json.Unmarshaler 接口,我們可以有效地序列化和反序列化Go 中的混合型別數組,使我們能夠操作具有異質元素的資料結構(如JSON)。
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Go語言在構建高效且可擴展的系統中表現出色,其優勢包括:1.高性能:編譯成機器碼,運行速度快;2.並發編程:通過goroutines和channels簡化多任務處理;3.簡潔性:語法簡潔,降低學習和維護成本;4.跨平台:支持跨平台編譯,方便部署。

Golang在並發性上優於C ,而C 在原始速度上優於Golang。 1)Golang通過goroutine和channel實現高效並發,適合處理大量並發任務。 2)C 通過編譯器優化和標準庫,提供接近硬件的高性能,適合需要極致優化的應用。

Golang和C 在性能競賽中的表現各有優勢:1)Golang適合高並發和快速開發,2)C 提供更高性能和細粒度控制。選擇應基於項目需求和團隊技術棧。

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。

C 更適合需要直接控制硬件資源和高性能優化的場景,而Golang更適合需要快速開發和高並發處理的場景。 1.C 的優勢在於其接近硬件的特性和高度的優化能力,適合遊戲開發等高性能需求。 2.Golang的優勢在於其簡潔的語法和天然的並發支持,適合高並發服務開發。

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Golang和C 在性能上的差異主要體現在內存管理、編譯優化和運行時效率等方面。 1)Golang的垃圾回收機制方便但可能影響性能,2)C 的手動內存管理和編譯器優化在遞歸計算中表現更為高效。
