為什麼我的 Selenium WebDriver 無法啟動 Chrome?
Selenium: WebDriverException: Chrome 無法啟動
簡介
當嘗試使用Selenium 啟動Chrome 時,使用者可能會遇到錯誤「WebDriverException:無法啟動:崩潰。讓我們探索潛在的解決方案。
解決方案 1:使用最新的 ChromeDriver
在某些情況下,過時的 ChromeDriver 可能會導致此錯誤。確保您使用的是與您的瀏覽器相容的最新 ChromeDriver 版本。這可以從 Chromium 官方網站 (https://sites.google.com/chromium.org/driver/) 下載。
解 2:啟用 Headless 模式
如果錯誤仍然存在,請嘗試使用無頭模式。此模式啟動 Chrome 而不顯示 GUI,從而減少資源使用和潛在的崩潰。為此,請將以下選項加入WebDriver 初始化中:
chrome_options = Options() chrome_options.add_argument('--headless')
解決方案3:停用沙箱
啟用「--no-sandbox」選項會停用Chrome 沙箱環境,這會導致有時可以解決錯誤。將下列參數附加到您的WebDriver 初始化中:
chrome_options.add_argument('--no-sandbox')
解決方案4:停用共享記憶體使用
新增'--disable-dev-shm-usage' 參數可以阻止Chrome使用共享內存,可能會解決這個問題。將此附加到您的WebDriver 初始化中:
chrome_options.add_argument('--disable-dev-shm-usage')
其他注意事項
如果上述解決方案無法解決問題,請考慮以下內容:
- 檢查Chrome 是否已安裝並可在您的系統上存取。
- 確保您擁有啟動 Chrome 的正確權限(嘗試使用如有必要,請使用「sudo」)。
- 如果您使用的是虛擬環境,請確保在其中安裝了 Selenium 和 ChromeDriver。
- 嘗試在 Selenium 之外啟動 Chrome 以驗證它是否會獨立崩潰。
以上是為什麼我的 Selenium WebDriver 無法啟動 Chrome?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

Python在科學計算中的應用包括數據分析、機器學習、數值模擬和可視化。 1.Numpy提供高效的多維數組和數學函數。 2.SciPy擴展Numpy功能,提供優化和線性代數工具。 3.Pandas用於數據處理和分析。 4.Matplotlib用於生成各種圖表和可視化結果。

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優
