為什麼「del df.column_name」無法刪除 Pandas DataFrame 欄位？

從 Pandas DataFrame 中刪除列：del 與 drop()

在 Pandas 中，從 DataFrame 中刪除列看起來很簡單。但是，為什麼語法 del df.column_name 沒有如預期般運作？

雖然可以透過 df.column_name 存取 Series，但嘗試使用 del df.column_name 刪除欄位會失敗。刪除列的正確方法是透過 drop() 函數。

要使用 drop() 刪除列，請指定列名稱並將軸參數設為 1（對於列）。或者，使用 columns 關鍵字指定要刪除的欄位。例如：

df = df.drop('column_name', axis=1)  # Old syntax
df = df.drop(columns='column_name')  # New syntax

要執行列刪除而不重新指派DataFrame，請使用inplace=True，如下所示：

df.drop('column_name', axis=1, inplace=True)

此外，可以使用axis=1 以數字刪除列參數並索引df.columns 物件。若要刪除第 1、2 和 4 欄（從零開始的索引），請執行以下操作：

df.columns[[0, 1, 3]]  # Select columns to drop
df = df.drop(df.columns[[0, 1, 3]], axis=1)

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