如何根據另一個陣列中的 ID 過濾物件數組?
定位數組中的特定物件
根據不同的陣列過濾物件陣列在各種情況下都很有用。考慮這樣一個場景,我們有一個人員物件數組和一個包含特定標識符(例如 ID)的附加數組。
給定一個人員數組:
const people = [ { id: "1", name: "abc", gender: "m", age: "15" }, { id: "2", name: "a", gender: "m", age: "25" }, { id: "3", name: "efg", gender: "f", age: "5" }, { id: "4", name: "hjk", gender: "m", age: "35" }, { id: "5", name: "ikly", gender: "m", age: "41" }, { id: "6", name: "ert", gender: "f", age: "30" }, { id: "7", name: "qwe", gender: "f", age: "31" }, { id: "8", name: "bdd", gender: "m", age: "78" } ];
和一個所需的數組ID:
const id_filter = [1, 4, 5, 8];
使用過濾對象Array.filter
使用過濾對象Array.filter
person => id_filter.includes(person.id)
要依照提供的ID 過濾人員數組,我們可以使用數組的filter()方法。此方法接受一個回調函數,該函數接收數組的每個元素並傳回一個布林值。為了滿足我們的濾波需求,我們定義回呼函數如下:
此回呼函數本質上檢查目前人的 ID 是否存在於 id_filter 陣列中。如果找到則傳回true;否則,它傳回 false。const filteredPeople = people.filter(person => id_filter.includes(person.id));
利用此回呼函數,我們現在可以過濾人員數組:
產生的filteredPeople 數組將只包含原始數組中 ID 的物件匹配 id_filter 中的值。以上是如何根據另一個陣列中的 ID 過濾物件數組?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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不同JavaScript引擎在解析和執行JavaScript代碼時,效果會有所不同,因為每個引擎的實現原理和優化策略各有差異。 1.詞法分析:將源碼轉換為詞法單元。 2.語法分析:生成抽象語法樹。 3.優化和編譯:通過JIT編譯器生成機器碼。 4.執行:運行機器碼。 V8引擎通過即時編譯和隱藏類優化,SpiderMonkey使用類型推斷系統,導致在相同代碼上的性能表現不同。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

從C/C 轉向JavaScript需要適應動態類型、垃圾回收和異步編程等特點。 1)C/C 是靜態類型語言,需手動管理內存,而JavaScript是動態類型,垃圾回收自動處理。 2)C/C 需編譯成機器碼,JavaScript則為解釋型語言。 3)JavaScript引入閉包、原型鍊和Promise等概念,增強了靈活性和異步編程能力。

JavaScript在Web開發中的主要用途包括客戶端交互、表單驗證和異步通信。 1)通過DOM操作實現動態內容更新和用戶交互;2)在用戶提交數據前進行客戶端驗證,提高用戶體驗;3)通過AJAX技術實現與服務器的無刷新通信。

JavaScript在現實世界中的應用包括前端和後端開發。 1)通過構建TODO列表應用展示前端應用,涉及DOM操作和事件處理。 2)通過Node.js和Express構建RESTfulAPI展示後端應用。

理解JavaScript引擎內部工作原理對開發者重要,因為它能幫助編寫更高效的代碼並理解性能瓶頸和優化策略。 1)引擎的工作流程包括解析、編譯和執行三個階段;2)執行過程中,引擎會進行動態優化,如內聯緩存和隱藏類;3)最佳實踐包括避免全局變量、優化循環、使用const和let,以及避免過度使用閉包。

Python和JavaScript在社區、庫和資源方面的對比各有優劣。 1)Python社區友好,適合初學者,但前端開發資源不如JavaScript豐富。 2)Python在數據科學和機器學習庫方面強大,JavaScript則在前端開發庫和框架上更勝一籌。 3)兩者的學習資源都豐富,但Python適合從官方文檔開始,JavaScript則以MDNWebDocs為佳。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python和JavaScript在開發環境上的選擇都很重要。 1)Python的開發環境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,適合數據科學和快速原型開發。 2)JavaScript的開發環境包括Node.js、VSCode和Webpack,適用於前端和後端開發。根據項目需求選擇合適的工具可以提高開發效率和項目成功率。
