自訂擷取驅動程式如何提高 Windows 上的截圖效能?
快速捕捉螢幕:深入研究Windows 的截圖方法
在追求在Windows 上製作截圖應用程式的過程中,選擇最有效的方法螢幕捕獲的方法至關重要。雖然 GDI 是一種熟悉的工具,但有必要探索替代方法來最大限度地降低效能開銷。
Windows Media API 和 DirectX 的出現引入了新的螢幕擷取可能性。然而,了解為什麼禁用硬體加速可以增強捕獲性能仍然是一個有趣的問題。這項改進源自於與渲染和合成相關的操作的減少,從而實現更有效率的資源分配。
Camtasia 等應用程式採用的自訂擷取驅動程式透過利用截取底層圖形的專用程式碼來提供卓越的速度API 並直接從後台緩衝區提取資料。此技術繞過前端緩衝區,利用系統 RAM 而不是視訊 RAM,從而顯著提高效能。
自訂擷取驅動程式的技術實作
實作自訂擷取驅動程式需要對圖形 API 有深入的了解,並且能夠編寫攔截系統呼叫的程式碼。以下是流程的簡化概述:
- 定義一個獨特的圖形渲染器:建立一個包含捕捉邏輯的自訂圖形渲染器。
- Hook插入圖形API: 使用特定於平台的技術將自訂渲染器插入API 的執行中
- 攔截繪製呼叫:在在渲染器中,攔截繪製呼叫並修改它們以捕獲螢幕資料。
- 處理捕獲的數據:句柄捕獲的數據,例如應用壓縮或將其編碼到視訊檔案中。
雖然現有文件可以提供見解,開發和部署自訂擷取驅動程式需要技術專業知識和對底層系統的透徹了解。
用於捕獲單幀的範例程式碼
用於捕獲單幀,請考慮以下程式碼片段:
void dump_buffer() { IDirect3DSurface9* pRenderTarget=NULL; IDirect3DSurface9* pDestTarget=NULL; const char file[] = "Pickture.bmp"; // sanity checks. if (Device == NULL) return; // get the render target surface. HRESULT hr = Device->GetRenderTarget(0, &pRenderTarget); // get the current adapter display mode. //hr = pDirect3D->GetAdapterDisplayMode(D3DADAPTER_DEFAULT,&d3ddisplaymode); // create a destination surface. hr = Device->CreateOffscreenPlainSurface(DisplayMde.Width, DisplayMde.Height, DisplayMde.Format, D3DPOOL_SYSTEMMEM, &pDestTarget, NULL); //copy the render target to the destination surface. hr = Device->GetRenderTargetData(pRenderTarget, pDestTarget); //save its contents to a bitmap file. hr = D3DXSaveSurfaceToFile(file, D3DXIFF_BMP, pDestTarget, NULL, NULL); // clean up. pRenderTarget->Release(); pDestTarget->Release(); }
可以修改此程式碼以透過維護開啟的渲染目標並使用靜態計數器來連續流幀用於檔案命名。
以上是自訂擷取驅動程式如何提高 Windows 上的截圖效能?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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C#和C 的歷史與演變各有特色,未來前景也不同。 1.C 由BjarneStroustrup在1983年發明,旨在將面向對象編程引入C語言,其演變歷程包括多次標準化,如C 11引入auto關鍵字和lambda表達式,C 20引入概念和協程,未來將專注於性能和系統級編程。 2.C#由微軟在2000年發布,結合C 和Java的優點,其演變注重簡潔性和生產力,如C#2.0引入泛型,C#5.0引入異步編程,未來將專注於開發者的生產力和雲計算。

C#和C 的学习曲线和开发者体验有显著差异。1)C#的学习曲线较平缓,适合快速开发和企业级应用。2)C 的学习曲线较陡峭,适用于高性能和低级控制的场景。

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C 通過第三方庫(如TinyXML、Pugixml、Xerces-C )與XML交互。 1)使用庫解析XML文件,將其轉換為C 可處理的數據結構。 2)生成XML時,將C 數據結構轉換為XML格式。 3)在實際應用中,XML常用於配置文件和數據交換,提升開發效率。

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C 的未來將專注於並行計算、安全性、模塊化和AI/機器學習領域:1)並行計算將通過協程等特性得到增強;2)安全性將通過更嚴格的類型檢查和內存管理機制提升;3)模塊化將簡化代碼組織和編譯;4)AI和機器學習將促使C 適應新需求,如數值計算和GPU編程支持。

1)c relevantduetoItsAverity and效率和效果臨界。 2)theLanguageIsconTinuellyUped,withc 20introducingFeaturesFeaturesLikeTuresLikeSlikeModeLeslikeMeSandIntIneStoImproutiMimproutimprouteverusabilityandperformance.3)

C#使用自動垃圾回收機制,而C 採用手動內存管理。 1.C#的垃圾回收器自動管理內存,減少內存洩漏風險,但可能導致性能下降。 2.C 提供靈活的內存控制,適合需要精細管理的應用,但需謹慎處理以避免內存洩漏。
