如何在 MySQL 中將動態列逆透視為行?
從動態列建立行
在資料管理領域,操作列和行通常是必要的。這個問題深入研究一個特定的任務:將多個動態列轉換為新表,其中的行包含特定條件。
給定的範例說明了 Table_1 的逆透視,從而產生 Expected_Result_Table。主要差異在於 Expected_Result_Table 在單獨的行中顯示每個非零值。
MySQL 缺乏直接的 UNPIVOT 函數,但可以使用 UNION ALL 語句克服此限制。基本方法包括為每個欄位建立單獨的 SELECT 語句,選擇 ID、列名稱作為「word」值,以及列值作為「qty」值。然後使用 UNION ALL 組合這些 SELECT 語句。
例如:
SELECT id, 'abc' AS word, abc AS qty FROM yt WHERE abc > 0 UNION ALL SELECT id, 'brt', brt FROM yt WHERE brt > 0
在處理動態列時,這種方法會變得更加複雜。為了解決這個問題,可以使用準備好的語句。它們允許基於元資料動態產生 SQL 語句。
以下程式碼片段示範了這種方法:
SET @sql = NULL; SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT CONCAT( 'select id, ''', c.column_name, ''' as word, ', c.column_name, ' as qty from yt where ', c.column_name, ' > 0' ) SEPARATOR ' UNION ALL ' ) INTO @sql FROM information_schema.columns c WHERE c.table_name = 'yt' AND c.column_name NOT IN ('id') ORDER BY c.ordinal_position; SET @sql = CONCAT('select id, word, qty from (', @sql, ') x order by id'); PREPARE stmt FROM @sql; EXECUTE stmt; DEALLOCATE PREPARE stmt;
在此範例中,動態 SQL 是使用來自information_schema.columns 表。然後使用準備好的語句 stmt 來執行動態產生的 SQL,有效地將動態列反轉為行。
透過實作這種方法,可以將動態列轉換為行,滿足特定的資料需求。
以上是如何在 MySQL 中將動態列逆透視為行?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
