如何將具有重複鍵的 Python 字典合併到值列表中?
在 Python 中合併具有重複鍵的字典
在 Python 中,處理多個字典可能具有挑戰性,特別是當需要合併它們時。當字典共享重複的鍵時,會出現一個常見問題,目標是將與這些鍵關聯的所有值收集到一個列表中。
解決方案:defaultdict
為了有效地處理這個問題,一個強大的 Python集合模組中名為 defaultdict 的工具開始發揮作用。它允許為字典中不存在的任何鍵創建預設值(在本例中為空列表)。
考慮以下範例:
d1 = {1: 2, 3: 4} d2 = {1: 6, 3: 7}
合併這些字典,從匹配的鍵中收集值,我們可以使用defaultdict,如下所示:
from collections import defaultdict dd = defaultdict(list) for d in (d1, d2): # loop through all input dictionaries for key, value in d.items(): dd[key].append(value) print(dd) # result: defaultdict(<type 'list'>, {1: [2, 6], 3: [4, 7]})
在此程式碼:
- 我們使用defaultdict(list) 建立一個空的defaultdict。
- 我們迭代每個輸入字典 d。
- 對於每個中的每個鍵值對字典中,我們將值附加到與 defaultdict 中的鍵關聯的列表中。
- 結果是一個 defaultdict,其中鍵代表合併的鍵來自所有字典,值是包含所有對應值的列表。
該解決方案有效地從多個字典中收集與匹配鍵關聯的所有值,提供了一種乾淨且通用的方式來處理重複鍵。
以上是如何將具有重複鍵的 Python 字典合併到值列表中?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

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Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

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