如何調整長時間運行的Python程式的MySQL連線逾時?
調整MySQL 連線逾時以延長Python 連線
透過Python 使用MySQL 資料庫時,考慮連線超時設定以避免意外情況至關重要中斷。當長時間運行的程式所依賴的資料庫連線可能超過預設的 MySQL 連線逾時時,就會出現此問題。
為了解決這個問題,出現了以下問題:在使用 Python 時,我們如何自訂預設的 MySQL 連線逾時?
答案在於修改特定的超時變數。提供的解決方案包括更新以下設定:
con.query('SET GLOBAL connect_timeout=28800') con.query('SET GLOBAL interactive_timeout=28800') con.query('SET GLOBAL wait_timeout=28800')
這些設定透過以下方式配置 MySQL服務器的行為:
- connect_timeout:指定服務器之前等待連接請求的時間
- interactive_timeout:設置交互式連接的超時,例如MySQL Workbench 等工具所使用的逾時。
- wait_timeout:確定持續時間伺服器允許連線在關閉之前處於不活動狀態。
它是需要注意的是,樣本值(28800秒或8小時)應根據具體的執行時間要求進行調整。對於 10 小時的執行,可能需要更高的值。
透過修改這些超時設置,您可以確保您的 Python 程式保持對資料庫伺服器的不間斷訪問,防止由於逾時錯誤而提前終止。
以上是如何調整長時間運行的Python程式的MySQL連線逾時?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

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MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。
