如何在 PHP 中正確使用 PDO 準備語句進行 MySQL LIKE 查詢?
PHP PDO 準備語句-- MySQL LIKE 查詢
PDO 準備語句提供了一個安全有效的方法來使用動態參數執行SQL查詢。使用 MySQL LIKE 查詢時,採用正確的語法至關重要。
問題:
開發人員在 PHP 中使用 PDO 執行 MySQL LIKE 查詢時面臨挑戰,儘管查詢在 MySQL 用戶端中正常運作。程式碼無法傳回結果,並且嘗試了各種語法變體均未成功。
答案:
程式碼中的錯誤語法位於準備和執行語句中。問題是不必要地使用雙引號和不正確的參數綁定。以下是修正後的程式碼:
$sql = 'SELECT hs.hs_pk, hs.hs_text, hs.hs_did, hd.hd_did, hd.hd_text, hv.hv_text, hc.hc_text FROM hs LEFT JOIN hd ON hs.hs_did = hd.hd_did LEFT JOIN hd ON hd.hd_vid = hv.hv_id LEFT JOIN hc ON hd.hd_pclass = hc.hc_id WHERE hs.hs_text LIKE :searchTerm LIMIT 25'; $prep = $dbh->prepare($sql); $ret = $prep->execute(array(':searchTerm' => '%'.$searchTerm.'%'));
說明:
準備好的語句透過將查詢傳送到資料庫而不嵌入任何參數值來運作。參數單獨發送,與資料庫引擎進行綁定。在執行語句中的參數值中加入雙引號是不正確的,因為如果需要,PDO 會自動將參數值括在引號中。
此外,LIKE 運算子需要搜尋字詞周圍的百分比以允許部分匹配。在錯誤的程式碼中,搜尋字詞錯誤地用雙引號而不是必要的百分號括起來。
透過修正這些語法錯誤,PDO 準備好的語句可用於成功執行 MySQL LIKE 查詢。
以上是如何在 PHP 中正確使用 PDO 準備語句進行 MySQL LIKE 查詢?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。

MySQL值得學習,因為它是強大的開源數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理和分析。 1)MySQL是關係型數據庫,使用SQL操作數據,適合結構化數據管理。 2)SQL語言是與MySQL交互的關鍵,支持CRUD操作。 3)MySQL的工作原理包括客戶端/服務器架構、存儲引擎和查詢優化器。 4)基本用法包括創建數據庫和表,高級用法涉及使用JOIN連接表。 5)常見錯誤包括語法錯誤和權限問題,調試技巧包括檢查語法和使用EXPLAIN命令。 6)性能優化涉及使用索引、優化SQL語句和定期維護數據庫。
