如何解決Spring Boot JPA/Hibernate資料庫連線中斷?
使用jpa-hibernate 解決Spring Boot 中的資料庫連接中斷
錯誤訊息表明您的Spring Boot 應用程式與MySQL 資料庫之間的連線存在問題由於不活動超過伺服器配置的等待逾時而已終止。為了解決這個問題,有幾種建議的方法:
1.啟用自動重新連接:
立即的解決方案是在JDBC URL 中啟用自動重新連接:
spring.datasource.url = jdbc:mysql://localhost:3306/test?autoReconnect=true
但是,不建議使用此方法,因為它可能會導致在活躍交易。
2.連線驗證:
更有效的方法是在應用程式的整個生命週期中啟用連線驗證。設定以下屬性:
-
最大活動連線數:
spring.datasource.max-active=10
登入後複製 -
初始連線數:
spring.datasource.initial-size=5
登入後複製 - 初始連線數:
spring.datasource.max-idle=5 spring.datasource.min-idle=1
登入後複製 -
spring.datasource.test-while-idle=true spring.datasource.test-on-borrow=true spring.datasource.validation-query=SELECT 1 spring.datasource.time-between-eviction-runs-millis=5000 spring.datasource.min-evictable-idle-time-millis=60000
登入後複製
空閒連線限制:
驗證查詢和計時:此空閒配置可確保定期驗證連接以及斷開的連接已從池中移除。 3. HikariCP 連線池:Spring Boot 2.x 預設使用 HikariCP 作為連線池。 HikariCP 提供自動連線驗證,因此驗證查詢屬性可以省略。 注意:雖然不鼓勵使用驗證查詢,但 HikariCP 有自己的連接驗證方法,這更方便高效。以上是如何解決Spring Boot JPA/Hibernate資料庫連線中斷?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。

InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。
