為什麼我的 MySQL 連線在 PHP 60 秒後逾時,但 MySQL 用戶端卻沒有逾時?
MySQL 伺服器中斷- 剛好60 秒後
問題描述:
我最近發現一個之前運作良好的SQL查詢現在在60 秒後逾時並拋出錯誤。查詢速度較慢,但作為夜間作業的一部分運行,所以這本身並不是問題(所以請不要建議我對其進行最佳化)。
我可以從 PHP 執行「select SLEEP(120);」來一致地重現錯誤,如下所示。然而,從 MySQL 用戶端執行相同語句會成功(回傳 0)。我嘗試調整 wait_timeout(設定為 28800),但沒有成功。我還重新啟動了資料庫伺服器和機器本身。
它總是在 60 秒時超時的事實讓我覺得這很可能是設定問題,而不是資源受限問題。
我的運作環境如下:
- Windows Server 2003
- MySql 5.1.36-community
- PHSql 5.1.36-community
以下是我的測試程式碼、輸出和SHOW VARIABLES 的結果:
測試代碼:
set_error_handler("sqlErrorHandler"); set_time_limit(12000); $link = mysql_connect("$MYSQL_Host","$MYSQL_User","$MYSQL_Pass"); mysql_select_db($MYSQL_db, $link); echo "mysql_ping = " . (mysql_ping($link) ? "LIVE" : "DEAD") . "<br /><br />"; $sql = "SELECT SLEEP(120);"; $start = microtime(true); mysql_query($sql, $link); echo "**query done**<br />"; allDone(); function allDone(){ global $start, $sql; $end = microtime(true); echo "sql : $sql<br />"; echo "elapsed : " . ($end - $start) . "<br />"; echo "<br />"; } function sqlErrorHandler($errno, $errstr, $errfile, $errline){ global $link; echo "Error : $errno<br />$errstr<br />"; echo "mysql_ping : " . (mysql_ping($link) ? "LIVE" : "DEAD") . "<br />"; echo "<br />"; allDone(); }
輸出:
mysql_ping = LIVE Error : 2 mysql_query() [function.mysql-query]: MySQL server has gone away mysql_ping : DEAD sql : SELECT SLEEP(120); elapsed : 60.051116943359 Error : 2 mysql_query() [function.mysql-query]: Error reading result set's header mysql_ping : DEAD sql : SELECT SLEEP(120); elapsed : 60.0511469841 **query done** sql : SELECT SLEEP(120); elapsed : 60.051155090332
SHOW VARIABLES :
Variable_name=Value auto_increment_increment=1 auto_increment_offset=1 autocommit=ON automatic_sp_privileges=ON back_log=50 basedir=C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.1\ big_tables=OFF binlog_cache_size=32768 binlog_format=STATEMENT bulk_insert_buffer_size=8388608 character_set_client=utf8 character_set_connection=utf8 character_set_database=latin1 character_set_filesystem=binary character_set_results=utf8 character_set_server=latin1 character_set_system=utf8 character_sets_dir=C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.1\share\charsets\ collation_connection=utf8_general_ci collation_database=latin1_swedish_ci collation_server=latin1_swedish_ci completion_type=0 concurrent_insert=1 connect_timeout=10 datadir=C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\MySQL\MySQL Server 5.1\Data\ date_format=%Y-%m-%d datetime_format=%Y-%m-%d %H:%i:%s default_week_format=0 delay_key_write=ON delayed_insert_limit=100 delayed_insert_timeout=300 delayed_queue_size=1000 div_precision_increment=4 engine_condition_pushdown=ON error_count=0 event_scheduler=OFF expire_logs_days=0 flush=OFF flush_time=1800 foreign_key_checks=ON ft_boolean_syntax=+ -><()~*:""&| ft_max_word_len=84 ft_min_word_len=4 ft_query_expansion_limit=20 ft_stopword_file=(built-in) general_log=OFF general_log_file=C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\MySQL\MySQL Server 5.1\Data\p1.log group_concat_max_len=1024 have_community_features=YES have_compress=YES have_crypt=NO have_csv=YES have_dynamic_loading=YES have_geometry=YES have_innodb=YES have_ndbcluster=NO have_openssl=DISABLED have_partitioning=YES have_query_cache=YES have_rtree_keys=YES have_ssl=DISABLED have_symlink=YES identity=0 ignore_builtin_innodb=OFF init_connect= init_file= init_slave= innodb_adaptive_hash_index=ON innodb_additional_mem_pool_size=2097152 innodb_autoextend_increment=8 innodb_autoinc_lock_mode=1 innodb_buffer_pool_size=96468992 innodb_checksums=ON innodb_commit_concurrency=0 innodb_concurrency_tickets=500 innodb_data_file_path=ibdata1:10M:autoextend innodb_data_home_dir=D:\MySQL Datafiles\ innodb_doublewrite=ON innodb_fast_shutdown=1 innodb_file_io_threads=4 innodb_file_per_table=OFF innodb_flush_log_at_trx_commit=1 innodb_flush_method= innodb_force_recovery=0 innodb_lock_wait_timeout=50 innodb_locks_unsafe_for_binlog=OFF innodb_log_buffer_size=1048576 innodb_log_file_size=19922944 innodb_log_files_in_group=2 innodb_log_group_home_dir=.\ innodb_max_dirty_pages_pct=90 innodb_max_purge_lag=0 innodb_mirrored_log_groups=1 innodb_open_files=300 innodb_rollback_on_timeout=OFF innodb_stats_on_metadata=ON innodb_support_xa=ON innodb_sync_spin_loops=20 innodb_table_locks=ON innodb_thread_concurrency=8 innodb_thread_sleep_delay=10000 innodb_use_legacy_cardinality_algorithm=ON insert_id=0 interactive_timeout=28800 join_buffer_size=131072 keep_files_on_create=OFF key_buffer_size=50331648 key_cache_age_threshold=300 key_cache_block_size=1024 key_cache_division_limit=100 language=C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.1\share\english\ large_files_support=ON large_page_size=0 large_pages=OFF last_insert_id=0 lc_time_names=en_US license=GPL local_infile=ON log=OFF log_bin=OFF log_bin_trust_function_creators=OFF log_bin_trust_routine_creators=OFF log_error=C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\MySQL\MySQL Server 5.1\Data\p1.err log_output=FILE log_queries_not_using_indexes=OFF log_slave_updates=OFF log_slow_queries=OFF log_warnings=1 long_query_time=10.000000 low_priority_updates=OFF lower_case_file_system=ON
以上是為什麼我的 MySQL 連線在 PHP 60 秒後逾時,但 MySQL 用戶端卻沒有逾時?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。

MySQL值得學習,因為它是強大的開源數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理和分析。 1)MySQL是關係型數據庫,使用SQL操作數據,適合結構化數據管理。 2)SQL語言是與MySQL交互的關鍵,支持CRUD操作。 3)MySQL的工作原理包括客戶端/服務器架構、存儲引擎和查詢優化器。 4)基本用法包括創建數據庫和表,高級用法涉及使用JOIN連接表。 5)常見錯誤包括語法錯誤和權限問題,調試技巧包括檢查語法和使用EXPLAIN命令。 6)性能優化涉及使用索引、優化SQL語句和定期維護數據庫。
