為什麼我會收到 MySQL 錯誤「指定的鍵太長」?
MySql 錯誤:“指定的鍵太長”
在查詢MySql 資料庫時,可能會出現“指定的鍵太長”錯誤建立具有長鍵長度的表時。在單一索引中使用多個欄位時經常會出現此問題。
pds_core_menu_items 表的案例研究
提供的查詢嘗試在列parent_menu_id、menu_link、plugin 和alias。這些欄位是 VARCHAR(255) 資料型態。
問題說明
如 @Devart 所提到的,這些欄位的組合長度超過了允許的最大鍵長1000 位元組。由於此限制,索引建立失敗並出現指定錯誤。
解決方案:前綴索引
解決此問題的最佳實踐是使用前綴索引。透過使用前綴索引,只對原始資料的左子字串進行索引,大大減少了索引大小,提高了效率。
確定最佳前綴長度
確定每列的最佳前綴長度,執行以下查詢:
SELECT ROUND(SUM(LENGTH(`column_name`)<10)*100/COUNT(`column_name`),2) AS pct_length_10, ROUND(SUM(LENGTH(`column_name`)<20)*100/COUNT(`column_name`),2) AS pct_length_20, ROUND(SUM(LENGTH(`column_name`)<50)*100/COUNT(`column_name`),2) AS pct_length_50, ROUND(SUM(LENGTH(`column_name`)<100)*100/COUNT(`column_name`),2) AS pct_length_100 FROM `table_name`;
將column_name替換為正在分析的欄位和table_name 包含該欄位的表。分析輸出以確定覆蓋最高百分比行的最小子字串長度。
更新的查詢
在提供的範例中,索引 50 個字元的子字串就足夠了,如查詢結果所示。以下是更新後的查詢:
KEY `index` (`parent_menu_id`,`menu_link`(50),`plugin`(50),`alias`(50))
附加說明
使用 INT(1) 和 INT(32) 資料類型時也可能會發生錯誤。雖然這些資料類型對儲存大小或值範圍沒有影響,但如果使用 ZEROFILL 選項,它們可能會影響值的顯示方式。
以上是為什麼我會收到 MySQL 錯誤「指定的鍵太長」?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。
