MySQL 的非標準 GROUP BY 子句行為是否會為聚合查詢帶來風險?
MySQL 是否因允許 SELECT 中的非分組欄位而偏離標準?
簡介
Microsoft SQL Server 使用者遇到的問題MySQL 文件摘錄,賦予 MySQL 在聚合查詢中選擇非分組列的能力。這種做法與 SQL 標準相矛盾,引發了對其合法性和影響的質疑。
標準 SQL 限制
SQL-92 標準禁止選擇超出範圍的非聚合欄位聚合查詢中的 GROUP BY 子句。這是為了確保返回資料的完整性,防止結果出現歧義。
MySQL 的擴充
但是,從 MySQL 5.5 開始,它擴充了 GROUP BY子句,允許選擇非聚合列,即使它們在功能上不依賴分組
違反標準
此擴充違反了SQL-2003 標準,該標準要求非聚合欄位在功能上依賴分組列或包含在分組列中聚合表達式。
為什麼要實作 MySQL
MySQL 對此擴充功能的實作符合 SQL-2003 標準的意圖,即透過減少不必要的資料列排序和分組來提高效能。然而,MySQL 的實作偏離了標準,它允許所有列,而不僅僅是功能相關的列。
擴充的後果
此擴充可能會導致不確定的情況如果非聚合列在每個群組內沒有一致的值,則會出現結果。開發人員必須謹慎行事,以確保在這種寬鬆的分組機制下查詢的有效性。
SQL Server 行為
與MySQL 不同,SQL Server 嚴格遵守SQL-92標準,不允許選擇不屬於GROUP BY 的非聚合欄位
解決方法
要將MySQL限制為標準行為,請將 sql_mode 設定為「ONLY_FULL_GROUP_BY」。
較新的 MySQL 增強功能
在 MySQL 5.7 中,改進了GROUP BY 的處理可以識別函數依賴關係,更好地符合 SQL-2003 標準。
結論
MySQL 對 GROUP BY 子句的擴充可讓開發人員選擇非分組聚合查詢中的資料列。雖然這種與標準的偏差可以提高性能,但它可能會產生不確定的結果。為了避免此類陷阱,開發人員應謹慎對待非聚合列,並考慮使用 MySQL 的「ONLY_FULL_GROUP_BY」模式來嚴格遵守標準。
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InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

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MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
