AoC '- 日歷史學家歇斯底里(C# 和 Python)#劇透
今天的挑戰很簡單:
第 1 部分:
為了解決這個問題,我們必須
- 根據字串輸入建立 2 個數字列表,
- 依升序排序
- 對於List1中的每個數字,在List2中取得相同的索引,並找出兩個數字之間的距離。
- 然後將距離相加
簡單吧。
第 2 部分:
這有點棘手,但我的解決方案的主要概念是:
建立一個字典,其中 key 是 listA 中的數字,value 使用 Count() 方法統計 listB 中與 key 相同的數字(與 listA 索引相同的數字)。
那麼這只是一個將鍵乘以值並對總數求和的簡單情況。
Csharp 第 1 部分和第 2 部分:
var input = File.ReadAllLines("./input_1.txt") .Select(s => s.Split([' '], StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries)).ToList(); var lists = ProcessLines(input); Part1(lists.list1, lists.list2); Part2(lists.list1, lists.list2); return; void Part1(List<int> list1, List<int> list2) { var ordered1 = list1.OrderBy(x => x).ToList(); var ordered2 = list2.OrderBy(x => x).ToList(); var totals = ordered1 .Select((t, i) => Math.Abs(t - ordered2[i])) .Select(difference => (long)difference) .ToList(); Console.WriteLine("Sum of differences: " + totals.Sum()); } void Part2(List<int> list1, List<int> list2) { var counts = list1.ToDictionary( number => number, number => list2.Count(x => x == number) ); var sum = counts.Sum(x => x.Value * x.Key); Console.WriteLine("Sum of counts: " + sum); } (List<int> list1, List<int> list2) ProcessLines(List<string[]> rows) { var list1 = new List<int>(); var list2 = new List<int>(); foreach (var row in rows) { list1.Add(int.Parse(row[0])); list2.Add(int.Parse(row[1])); } return (list1, list2); }
第 1 部分 - Python
相同的概念不同的語法 - 很多
使用內建的 zip 函數和清單理解功能更加簡潔。
def get_steps(list1, list2): totals = [abs(value - partner_item) for value, partner_item in zip(list1, list2)] print("Sum Total:", sum(totals)) def read_input(file_name): list1, list2 = zip(*((int(num1), int(num2)) for num1, num2 in (line.split() for line in open(file_name)))) return sorted(list1), sorted(list2) list1, list2 = read_input("input.txt") get_steps(list1, list2)
第 2 部分 - 進行中(已經太晚了)⏰
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Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優
