如何解決Spring Boot應用程式中的JDBC連線逾時錯誤?
JDBC 連線逾時解決方案:調查Wait_Timeout 錯誤
本文解決了使用JPA Hibernate 和MySQL 的Spring BootSQL 應用程式遇到的Spring BootSQL問題指定時間後終止。此錯誤訊息表示已超出 MySQL 伺服器的 wait_timeout 配置。
可能的解決方案
最初,開發人員確定了「testOnBorrow」和「validationQuery」選項,但不建議使用這些來解決逾時問題
推薦方法:配置連接驗證和池行為
首選解決方案包括配置連接驗證和池行為,以確保識別並刪除空閒或有問題的連接.
JDBC URL 參數
新增JDBC URL 的「autoReconnect」參數是一個快速修復方法,但應謹慎使用,因為它可能會導致活動事務期間出現問題。
spring.datasource.max-active
設定此參數限制了最大活躍連線數pool.
spring.datasource.initial -size
指定池中的初始連線數。
spring.datasource。最大空閒 和spring.datasource.min-idle
配置最大和最小空閒連接數。
spring.datasource.test-while-idle和spring.datasource.test-on-borrow
這些參數啟用空閒時或從池中檢索時進行連線驗證。
spring.datasource.validation-query
此參數指定用於連接驗證的查詢。
注意: 如果出現以下情況,請使用 JDBC4 驗證方法而不是「validationQuery」選項可用。
spring.datasource.time- Between-eviction-runs-millis 和spring.datasource.min-evictable-idle-time-millis
這些參數控制從池中驅逐空閒連接的頻率和標準。
透過實現這些配置後,您的應用程式將定期驗證連接並刪除無效連接,從而防止連接逾時錯誤。 Spring Boot 2.x 使用 HikariCP 作為預設連線池,它提供了增強的連線管理功能。建議查閱其文件以了解更多設定選項。
以上是如何解決Spring Boot應用程式中的JDBC連線逾時錯誤?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。

MySQL值得學習,因為它是強大的開源數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理和分析。 1)MySQL是關係型數據庫,使用SQL操作數據,適合結構化數據管理。 2)SQL語言是與MySQL交互的關鍵,支持CRUD操作。 3)MySQL的工作原理包括客戶端/服務器架構、存儲引擎和查詢優化器。 4)基本用法包括創建數據庫和表,高級用法涉及使用JOIN連接表。 5)常見錯誤包括語法錯誤和權限問題,調試技巧包括檢查語法和使用EXPLAIN命令。 6)性能優化涉及使用索引、優化SQL語句和定期維護數據庫。
