日間 - 物件導向編程
物件導向程式設計(OOPS):
OOPS代表物件導向程式設計系統,它是一種基於物件概念的程式設計範式。
班級:
用於建立物件的藍圖或範本。
類別代表邏輯實體。
物件:
物件是類別的表示。
物件代表現實世界的實體或即時實體。
對像有狀態和行為。
沒有類別我們無法建立物件。但是類別可以在沒有物件的情況下存在。
自行車範例:
Bike 類別定義了自行車是什麼以及它可以做什麼。
品牌、顏色和速度等狀態描述了自行車。
啟動、加速和停止等行為定義了自行車可以執行的操作。
Activa 和 Scooter 是 Bike 類別的物件。
每個物件代表一輛具有特定狀態(例如品牌和顏色)和行為的真實自行車。
範例:
import calculator #Object Creation calc=calculator()
這裡的計算器是一個類,而 calc 是一個物件。
封裝:
封裝是將資料(屬性)和對資料進行操作的方法捆綁在一個單元(類別)內。它還限制對物件的某些組件的直接存取。
公有、受保護與私有屬性:
公:可隨處存取(self.name)。
受保護:可在類別和子類別(self._name)中存取。
私有:只能在班級內存取(self.__name)。
範例:
class company: def __research(): pass def __give_salary(): pass co=company() co.__research()
__ 是稱為 docker 的特殊符號。
Python 是多範式程式語言。
Python 支援
1.物件導向程式設計
2.函數式程式設計
3.模組化程式設計
4.面向過程程式設計
C# 支援物件導向程式設計。
Java和JS支援物件導向程式設計和函數式程式設計。
C語言編寫的解釋器、編譯器和作業系統。支援面向過程的程式設計。
我們可以使用以下指令安裝模組:
sudo apt install python3-modulename
表情符號模組範例:
import emoji result = emoji.emojize('Python is :thumbs_up:') print(result) # You can also reverse this: result = emoji.demojize('Python is ?') print(result)
Python is ? Python is :thumbs_up:
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Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

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Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

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Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優
