AoC Day 紅鼻子報告(C# 和 Python)
今天的解決方案比前一天稍微複雜一點,需要更多的程式碼,但仍然非常簡單。
解的基本概念:
第 1 部分必須滿足以下條件才有效:
我們要決定數字是否都在增加,或逐一減少。
數字之間的差距不能超過3
第 1 部分
var reports = File.ReadAllLines("./input1.txt") .Select(x => x.Split(" ")) .ToList(); Part1(reports); void Part1(List<string[]> input) { var validReports = input .Select(report => report.Select(int.Parse).ToList()) .Count(IsValidReport); Console.WriteLine(validReports); } bool IsValidReport(List<int> levels) { // We don't care about the numbers, just wether going up or down, not both var isIncreasing = IsIncreasing(levels); var isDecreasing = IsDecreasing(levels); if (!isIncreasing && !isDecreasing) return false; // Check that all adjacent levels differ by at least 1 and at most 3 for (var i = 0; i < levels.Count - 1; i++) { var diff = Math.Abs(levels[i + 1] - levels[i]); if (diff is < 1 or > 3) { return false; } } return true; } bool IsIncreasing(List<int> numbers) { for (var i = 1; i < numbers.Count; i++) { if (numbers[i] < numbers[i - 1]) return false; } return true; } bool IsDecreasing(List<int> numbers) { for (var i = 1; i < numbers.Count; i++) { if (numbers[i] > numbers[i - 1]) return false; } return true; }
一個簡單的解釋是,在將報告傳遞給我們的助手 IsValidReport() 方法之前,我們使用 LINQ 將字串數字解析為整數。
此方法檢查所有數字是否在增加或減少。這是透過將 id 與有序列表進行比較來完成的,這將證明所有數字都朝一個方向發展。
一旦我們知道它們都在一個方向(而不是帶),我們就可以檢查每個數字是否彼此相差 3 個以內。使用 Math.Abs() 方法傳回絕對數,幫助我們計算負數。
注意:絕對數,是數字和零之間的數字,即 -5 和 5 都會回傳 5;
第2部分
對於第 2 部分,我們有稍微複雜的說明,但聽起來比實際上更難。
第二部分介紹了人為錯誤的警告,基本概念是您需要知道是否可以從報告中刪除任何 1 項,並且該報告仍將被視為有效報告。
void Part2(List<string[]> input) { var validReports = 0; foreach (var ints in input.Select(report => report.Select(int.Parse).ToList())) { // If valid as-is, count it if (IsValidReport(ints)) { validReports++; continue; } // Check if removing any single level makes it valid if (ints.Select((t, i) => ints.Where((_, index) => index != i).ToList()) .Any(IsValidReport)) { validReports++; } } Console.WriteLine(validReports); }
在這裡,我們最大限度地發揮 LINQ 的功能,解析字串報告,並使用它來修改 ints 陣列。我們透過循環遍歷數組並刪除索引處的當前項目來修改,從而修改了整數數組。
修改後,我們透過驗證器執行修改後的報告。這可以使用 LINQ Select() 方法一次完成,並結合 Any(),一旦滿足條件(即修改後的報告有效),Any() 就會短路。
為什麼只檢查單一有效的修改報告?
這是因為它規定如果可以刪除任何一項,則報告可以被視為有效。它沒有說明特定的項目,因此一旦我們找到匹配的項目(刪除後意味著報告有效),我們就可以停止查看所有其他項目。
然後我們增加 validReports 計數器,以追蹤有效的報告。
這是我將其轉換為 Python 的嘗試:
def main(): # Read the input file and split each line into a list of strings with open("./input1.txt") as file: reports = [line.split() for line in file] part1(reports) part2(reports) def part1(reports): # Count valid reports using a list comprehension and the IsValidReport function valid_reports = 0 for report in reports: levels = list(map(int, report)) if is_valid_report(levels): valid_reports += 1 print(valid_reports) def part2(reports): valid_reports = 0 for report in reports: ints = list(map(int, report)) # If valid as-is, count it if is_valid_report(ints): valid_reports += 1 continue # Check if removing any single level makes it valid valid_with_dampener = False # Iterate over each element in ints for i in range(len(ints)): # Create a new list without the element at index i modified_report = [x for j, x in enumerate(ints) if j != i] # Check if the modified report is valid if is_valid_report(modified_report): valid_with_dampener = True break if valid_with_dampener: valid_reports += 1 print(valid_reports) def is_valid_report(levels): # Check if the sequence is either all increasing or all decreasing is_increasing = is_increasing_sequence(levels) is_decreasing = is_decreasing_sequence(levels) if not is_increasing and not is_decreasing: return False # Check that all adjacent levels differ by at least 1 and at most 3 for i in range(len(levels) - 1): diff = abs(levels[i + 1] - levels[i]) if diff < 1 or diff > 3: return False return True def is_increasing_sequence(numbers): for i in range(1, len(numbers)): if numbers[i] < numbers[i - 1]: return False return True def is_decreasing_sequence(numbers): for i in range(1, len(numbers)): if numbers[i] > numbers[i - 1]: return False return True if __name__ == "__main__": main()
對於不太冗長的解決方案,我們可以用修改和檢查替換第 2 部分內部 for 循環,就像我們在 C# 解決方案中使用 LINQ 所做的那樣,如下所示:
var reports = File.ReadAllLines("./input1.txt") .Select(x => x.Split(" ")) .ToList(); Part1(reports); void Part1(List<string[]> input) { var validReports = input .Select(report => report.Select(int.Parse).ToList()) .Count(IsValidReport); Console.WriteLine(validReports); } bool IsValidReport(List<int> levels) { // We don't care about the numbers, just wether going up or down, not both var isIncreasing = IsIncreasing(levels); var isDecreasing = IsDecreasing(levels); if (!isIncreasing && !isDecreasing) return false; // Check that all adjacent levels differ by at least 1 and at most 3 for (var i = 0; i < levels.Count - 1; i++) { var diff = Math.Abs(levels[i + 1] - levels[i]); if (diff is < 1 or > 3) { return false; } } return true; } bool IsIncreasing(List<int> numbers) { for (var i = 1; i < numbers.Count; i++) { if (numbers[i] < numbers[i - 1]) return false; } return true; } bool IsDecreasing(List<int> numbers) { for (var i = 1; i < numbers.Count; i++) { if (numbers[i] > numbers[i - 1]) return false; } return true; }
但我認為你可以同意,帶有更好命名變數的詳細方法更具可讀性。
感謝您的閱讀,明天再次加入我,並一如既往地在 Twitter 上關注我
以上是AoC Day 紅鼻子報告(C# 和 Python)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

Python在科學計算中的應用包括數據分析、機器學習、數值模擬和可視化。 1.Numpy提供高效的多維數組和數學函數。 2.SciPy擴展Numpy功能,提供優化和線性代數工具。 3.Pandas用於數據處理和分析。 4.Matplotlib用於生成各種圖表和可視化結果。

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優
