JSONP如何解決跨來源資料檢索問題?
JSONP:簡化跨來源資料擷取
處理跨來源 Web 要求時,同源策略可能會帶來挑戰。 JSONP(帶有 Padding 的 JSON)作為解決此問題的解決方案應運而生。以下是如何實現基本 jQuery、PHP 和 JSONP 請求以從不同域檢索資料的分步說明:
jQuery 請求
$.getJSON('http://www.write-about-property.com/jsonp.php?callback=?', { firstname: 'Jeff' }, function(res) { alert('Your name is ' + res.fullname); });
PH回應
<?php $fname = $_GET['firstname']; if ($fname == 'Jeff') { echo $_GET['callback'] . '(' . "{'fullname' : 'Jeff Hansen'}" . ')'; } ?>
密鑰修改:
- ?callback=?: 在JSON🎜> ?callback=?:
- 在JSON🎜> $_GET['callback'] 。 '(':
- 伺服器使用JavaScript 呼叫瀏覽器提供的回呼函數。 res.fullname:
HTML中響應
是的,您可以在結果中儲存HTML,然後JavaScript 程式碼將根據需要處理HTML。 >此範例從位於下列位置的PHP腳本檢索「Jeff」的全名「http://www.write-about-property.com/jsonp.php」。
以上是JSONP如何解決跨來源資料檢索問題?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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在PHP中,應使用password_hash和password_verify函數實現安全的密碼哈希處理,不應使用MD5或SHA1。1)password_hash生成包含鹽值的哈希,增強安全性。 2)password_verify驗證密碼,通過比較哈希值確保安全。 3)MD5和SHA1易受攻擊且缺乏鹽值,不適合現代密碼安全。

PHP和Python各有優勢,選擇依據項目需求。 1.PHP適合web開發,尤其快速開發和維護網站。 2.Python適用於數據科學、機器學習和人工智能,語法簡潔,適合初學者。

PHP在電子商務、內容管理系統和API開發中廣泛應用。 1)電子商務:用於購物車功能和支付處理。 2)內容管理系統:用於動態內容生成和用戶管理。 3)API開發:用於RESTfulAPI開發和API安全性。通過性能優化和最佳實踐,PHP應用的效率和可維護性得以提升。

PHP類型提示提升代碼質量和可讀性。 1)標量類型提示:自PHP7.0起,允許在函數參數中指定基本數據類型,如int、float等。 2)返回類型提示:確保函數返回值類型的一致性。 3)聯合類型提示:自PHP8.0起,允許在函數參數或返回值中指定多個類型。 4)可空類型提示:允許包含null值,處理可能返回空值的函數。

PHP仍然具有活力,其在現代編程領域中依然佔據重要地位。 1)PHP的簡單易學和強大社區支持使其在Web開發中廣泛應用;2)其靈活性和穩定性使其在處理Web表單、數據庫操作和文件處理等方面表現出色;3)PHP不斷進化和優化,適用於初學者和經驗豐富的開發者。

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

在PHP中使用預處理語句和PDO可以有效防範SQL注入攻擊。 1)使用PDO連接數據庫並設置錯誤模式。 2)通過prepare方法創建預處理語句,使用佔位符和execute方法傳遞數據。 3)處理查詢結果並確保代碼的安全性和性能。

PHP和Python各有優劣,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.PHP適合快速開發和維護大型Web應用。 2.Python在數據科學和機器學習領域佔據主導地位。
