如何為冗長的 Python 任務添加即時進度條?
冗長Python 任務的即時進度條
您是否曾經遇到過腳本需要很長時間才能執行而讓您感到沮喪的情況沒有任何進展的跡象?借助 Python 的進度條庫,您可以將這些艱鉅的等待轉變為視覺上資訊豐富的體驗。
其中一個函式庫是 tqdm,它是一個不可或缺的工具,用於在 for 迴圈或其他耗時的操作中新增進度表。只需幾行程式碼,您就可以顯示一個動畫進度條,讓您了解完成百分比和剩餘時間。
例如,假設您有一個函數需要一些時間才能完成,並在以下情況下返回 True完畢。要使用tqdm 監視其進度,只需將循環包裝在tqdm 進度條中:
from time import sleep from tqdm import tqdm def task(): # Your time-consuming task here return True for i in tqdm(range(10)): task() sleep(3)
這將顯示如下進度條:
60%|██████ | 6/10 [00:18<00:12, 0.33 it/s]
tqdm 也提供筆記本版本,使您能夠在Jupyter 筆記本中無縫使用進度條。
除了易於使用之外, tqdm 提供廣泛的客製化選項。例如,您可以控制進度條的外觀、調整顯示精度,甚至可以在任務完成時向您的手機發送通知。
使用 tqdm,您可以增強使用者體驗透過為您的 Python 腳本提供即時進度更新。無論您是處理長時間運行的循環還是耗時的函數,tqdm 都可以讓您的用戶在整個執行過程中了解情況並參與其中。
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Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

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Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。
