如何根據列值將 Pandas DataFrame 拆分為多個 DataFrame？

使用GroupBy 以列值拆分Pandas DataFrame

您希望根據「ZZ」列中的不同值對Pandas DataFrame 進行分段。目標是建立一個新的 DataFrame，其中「N0_YLDF」列分為四個新列，每個新列都有一個唯一的「ZZ」值。雖然 groupby 是一個基本功能，但本文介紹如何繼續處理分組物件以實現所需的結果。

要實現此目的，請按照以下步驟操作：

1. 分組使用 .groupby() 按「ZZ」列的DataFrame方法：

   gb = df.groupby('ZZ')

2. 檢索與每個唯一的「ZZ」值對應的行組：

   groups = [gb.get_group(x) for x in gb.groups]

因此，群組將會是包含四個單獨的DataFrame 的列表，每個DataFrame代表一個不同的“ZZ”值及其對應的“N0_YLDF”資料。

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