首頁 後端開發 Python教學 在 Python 的 Multiprocessing Pool.map() 中使用實例方法時,如何解決序列化錯誤?

在 Python 的 Multiprocessing Pool.map() 中使用實例方法時,如何解決序列化錯誤?

Dec 06, 2024 pm 07:53 PM

How Can I Resolve Serialization Errors When Using Instance Methods with Python's Multiprocessing Pool.map()?

使用實例方法進行多處理時的序列化問題

使用多處理的Pool.map() 函數時,使用者在嘗試執行下列操作時可能會遇到序列化錯誤pickle 實例方法。當採用物件導向的方法時會出現此問題,導致錯誤訊息:

PicklingError: Can't pickle : attribute Lookup __builtin__.instancemethod failed

理解問題

要理解問題,重要的是要認識到多處理利用序列化(pickling)在進程之間傳輸物件。然而,綁定方法不能被 pickle,因為它們不是簡單的函數。它們依賴它們所綁定的對象,而該對像是不可序列化的。

解決問題

要解決此序列化問題,需要透過註冊來實現解決方法具有 copy_reg 標準函式庫方法的函數。此函數將啟用綁定方法的 pickle 和 unpickle。

範例解決方案

以下程式碼提供如何使用 copy_reg 實作解決方案的範例:

import copy_reg
import types

def pickle_method(method):
    func_name = method.__func__.__name__
    cls = method.__self__.__class__
    return (_unpickle_method, (func_name, cls))

def _unpickle_method(func_name, cls):
    for cls in cls.__mro__:
        try:
            func = getattr(cls, func_name)
            break
        except AttributeError:
            pass

    return func

copy_reg.pickle(types.MethodType, pickle_method)
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