如何在 Go 中從圖像中提取像素數組以獲取'texImage2D”?
從Go 中的影像擷取像素陣列
問題:
從Go 中的影像中擷取像素數組位元組數組的形式對於將其傳遞給gl.Context 的texImage2D 方法是必要的。所需的像素數組由從左到右、從上到下的順序排列的 RGBA 值組成。
解決方案:
要取得像素數組,請執行以下操作可以採取以下步驟:
-
取得影像:
使用image.Decode(a) 從io.Reader(如os.File 或http.Request.Body)載入圖像。 -
取得單一像素:
使用img.At(x, y).RGBA() 擷取每個的RGBA 值Pixel. -
建構像素數組:
建構一個二維數組pixels來表示像素排列。迭代影像中的每個像素,將其 RGBA 值新增至對應的像素行。 -
轉換為8 位元表示:
由於RGBA 值是32 位元整數,將它們除以257 以獲得texImage2D 的8 位元表示
package main import ( "fmt" "image" "image/png" "os" "io" "net/http" ) func main() { // Register other formats as needed image.RegisterFormat("png", "png", png.Decode, png.DecodeConfig) file, err := os.Open("./image.png") if err != nil { fmt.Println("Error: File could not be opened") os.Exit(1) } defer file.Close() pixels, err := getPixels(file) if err != nil { fmt.Println("Error: Image could not be decoded") os.Exit(1) } fmt.Println(pixels) } func getPixels(file io.Reader) ([][]Pixel, error) { img, _, err := image.Decode(file) if err != nil { return nil, err } bounds := img.Bounds() width, height := bounds.Max.X, bounds.Max.Y var pixels [][]Pixel for y := 0; y < height; y++ { var row []Pixel for x := 0; x < width; x++ { row = append(row, rgbaToPixel(img.At(x, y).RGBA())) } pixels = append(pixels, row) } return pixels, nil } func rgbaToPixel(r uint32, g uint32, b uint32, a uint32) Pixel { return Pixel{int(r / 257), int(g / 257), int(b / 257), int(a / 257)} } type Pixel struct { R int G int B int A int }
透過以下步驟,您可以有效地從影像中取得像素數組,以便與Go中的 texImage2D 方法一起使用。
以上是如何在 Go 中從圖像中提取像素數組以獲取'texImage2D”?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

Golang在並發性上優於C ,而C 在原始速度上優於Golang。 1)Golang通過goroutine和channel實現高效並發,適合處理大量並發任務。 2)C 通過編譯器優化和標準庫,提供接近硬件的高性能,適合需要極致優化的應用。

goimpactsdevelopmentpositationality throughspeed,效率和模擬性。 1)速度:gocompilesquicklyandrunseff,IdealforlargeProjects.2)效率:效率:ITScomprehenSevestAndardArdardArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdEcceSteral Depentencies,增強的Depleflovelmentimency.3)簡單性。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。

Golang適合快速開發和並發場景,C 適用於需要極致性能和低級控制的場景。 1)Golang通過垃圾回收和並發機制提升性能,適合高並發Web服務開發。 2)C 通過手動內存管理和編譯器優化達到極致性能,適用於嵌入式系統開發。

Golang和C 在性能上的差異主要體現在內存管理、編譯優化和運行時效率等方面。 1)Golang的垃圾回收機制方便但可能影響性能,2)C 的手動內存管理和編譯器優化在遞歸計算中表現更為高效。

C 更適合需要直接控制硬件資源和高性能優化的場景,而Golang更適合需要快速開發和高並發處理的場景。 1.C 的優勢在於其接近硬件的特性和高度的優化能力,適合遊戲開發等高性能需求。 2.Golang的優勢在於其簡潔的語法和天然的並發支持,適合高並發服務開發。

Golang和C 在性能競賽中的表現各有優勢:1)Golang適合高並發和快速開發,2)C 提供更高性能和細粒度控制。選擇應基於項目需求和團隊技術棧。
