我可以在沒有 C 層的 Python 中使用 Goroutine 嗎?
將 Go (Golang) 程式碼與 Python 連結
原始問題:如何在 Python 程式碼中利用 goroutine,同時避免需要C 層?
取代 Cython 連接 C 和 Python,目標是利用 goroutine用於實現高度可並行化但計算成本昂貴的 Python 程式碼部分。該問題探討了在不恢復到 C 層的情況下實現這種互連的可行性。
答案:
2015 年更新: 從Go 1.5 開始,引入了建構.so 物件並將其作為Python 模組匯入的功能。這使得可以在 Python 中直接執行 Go 程式碼,從而無需 C 層。
有關更多信息,請參閱:
- [使用Go 1.5 構建Python 模組]( https://blog.filippo.io/building-python-modules-with- go-1-5/)
- [GitHub: go-python/gopy](https://github.com/go-python/gopy)
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Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

Golang在並發性上優於C ,而C 在原始速度上優於Golang。 1)Golang通過goroutine和channel實現高效並發,適合處理大量並發任務。 2)C 通過編譯器優化和標準庫,提供接近硬件的高性能,適合需要極致優化的應用。

goisidealforbeginnersandsubableforforcloudnetworkservicesduetoitssimplicity,效率和concurrencyFeatures.1)installgromtheofficialwebsitealwebsiteandverifywith'.2)

Golang適合快速開發和並發場景,C 適用於需要極致性能和低級控制的場景。 1)Golang通過垃圾回收和並發機制提升性能,適合高並發Web服務開發。 2)C 通過手動內存管理和編譯器優化達到極致性能,適用於嵌入式系統開發。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。

Golang和C 在性能上的差異主要體現在內存管理、編譯優化和運行時效率等方面。 1)Golang的垃圾回收機制方便但可能影響性能,2)C 的手動內存管理和編譯器優化在遞歸計算中表現更為高效。

Golang和C 在性能競賽中的表現各有優勢:1)Golang適合高並發和快速開發,2)C 提供更高性能和細粒度控制。選擇應基於項目需求和團隊技術棧。

Golangisidealforbuildingscalablesystemsduetoitsefficiencyandconcurrency,whilePythonexcelsinquickscriptinganddataanalysisduetoitssimplicityandvastecosystem.Golang'sdesignencouragesclean,readablecodeanditsgoroutinesenableefficientconcurrentoperations,t
