如何使用 Python 從 PDF 文件中提取文字?
使用Python 從PDF 文件中提取文本:綜合指南
Python 提供了多種從PDF 文件中提取文本的途徑,可以輕鬆存取裡面的內容。本指南詳細介紹如何利用 PyPDF2 套件檢索文字資料。
PyPDF2 方法
PyPDF2 套件提供了一組強大的工具來使用Python 中的 PDF 文件。以下是使用 PyPDF2 擷取文字的逐步範例:
import PyPDF2 with open("sample.pdf", "rb") as pdf_file: reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file) num_pages = reader.getNumPages() page = reader.getPage(0) text = page.extractText() print(text)
排除潛在問題
在您的特定範例中,擷取的文字與PDF 文件。這可能是由多種因素造成的,包括:
- 頁面選擇不正確:確保您訪問的是正確的頁碼(例如reader.getPage(0) 選擇了第一頁)。
- 文字損壞:如果 PDF 檔案已損壞或損壞,則文字擷取可能會受到影響。
替代解決方案:Tika 軟體包
如果 PyPDF2 方法不能滿足您的要求,請考慮使用 Tika 軟體包。 Tika 是一個基於 Java 的工具,提供文字擷取功能。以下是如何在 Python 中使用它:
from tika import parser raw = parser.from_file('sample.pdf') text = raw['content'] print(text)
其他注意事項
- Tika 需要安裝 Java 執行環境 (JRE)。
- 與相比,Tika 提供了更進階的功能,可以處理複雜的 PDF 結構PyPDF2。
- PyPDF2 更簡單、輕量級,適合基本的文字擷取任務。
結論
使用 Python 從 PDF 檔案中提取文字涉及使用適當的函式庫。 PyPDF2 是一個涵蓋大多數場景的多功能選項,而 Tika 為更複雜的文件提供了附加功能。透過了解潛在問題和替代解決方案,您可以使用 Python 有效存取 PDF 文件中的內容。
以上是如何使用 Python 從 PDF 文件中提取文字?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

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