為什麼在生產環境中建置 Next.js 靜態網站時出現「取得錯誤」?
在生產中建立Next.js 靜態網站時取得錯誤
建置Next.js 網站進行生產時,使用getStaticProps 時可能會遇到「取得錯誤」和getStaticPaths 從API 路由取得資料。發生此錯誤的原因有很多。
getStaticProps 中的內部 API 路由使用
在提供的程式碼中,您正在呼叫內部 API 路由 /api/products/${slug} ,來自 getStaticProps 內。不建議這樣做,因為 API 路由在建置期間不可用,從而導致獲取錯誤。
getStaticProps 和 getStaticPaths 中的伺服器端程式碼
您應該編寫而不是取得 API 路由伺服器端程式碼直接在 getStaticProps 和 getStaticPaths 中。這些僅在伺服器端運行,並允許您直接使用伺服器端資源(例如資料庫查詢)編寫程式碼。
重寫的程式碼
這是程式碼的修改版本:
// /pages/product/[slug] import db from '../../../data/products' // Remaining code.. export const getStaticProps = async ({ params: { slug }, locale }) => { const result = db.filter(item => item.slug === slug) const data = result.filter(item => item.locale === locale)[0] const { title, keywords, description } = data return { props: { data, description, keywords, title } } } export const getStaticPaths = async () => { const paths = db.map(({ slug, locale }) => ({ params: { slug: slug }, locale })) return { fallback: true, paths, } }
透過直接在getStaticProps 和getStaticPaths 中使用資料來源,您可以避免在建置時呼叫內部API 路由,從而解決了取得問題錯誤。
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不同JavaScript引擎在解析和執行JavaScript代碼時,效果會有所不同,因為每個引擎的實現原理和優化策略各有差異。 1.詞法分析:將源碼轉換為詞法單元。 2.語法分析:生成抽象語法樹。 3.優化和編譯:通過JIT編譯器生成機器碼。 4.執行:運行機器碼。 V8引擎通過即時編譯和隱藏類優化,SpiderMonkey使用類型推斷系統,導致在相同代碼上的性能表現不同。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

從C/C 轉向JavaScript需要適應動態類型、垃圾回收和異步編程等特點。 1)C/C 是靜態類型語言,需手動管理內存,而JavaScript是動態類型,垃圾回收自動處理。 2)C/C 需編譯成機器碼,JavaScript則為解釋型語言。 3)JavaScript引入閉包、原型鍊和Promise等概念,增強了靈活性和異步編程能力。

JavaScript在Web開發中的主要用途包括客戶端交互、表單驗證和異步通信。 1)通過DOM操作實現動態內容更新和用戶交互;2)在用戶提交數據前進行客戶端驗證,提高用戶體驗;3)通過AJAX技術實現與服務器的無刷新通信。

JavaScript在現實世界中的應用包括前端和後端開發。 1)通過構建TODO列表應用展示前端應用,涉及DOM操作和事件處理。 2)通過Node.js和Express構建RESTfulAPI展示後端應用。

理解JavaScript引擎內部工作原理對開發者重要,因為它能幫助編寫更高效的代碼並理解性能瓶頸和優化策略。 1)引擎的工作流程包括解析、編譯和執行三個階段;2)執行過程中,引擎會進行動態優化,如內聯緩存和隱藏類;3)最佳實踐包括避免全局變量、優化循環、使用const和let,以及避免過度使用閉包。

Python和JavaScript在社區、庫和資源方面的對比各有優劣。 1)Python社區友好,適合初學者,但前端開發資源不如JavaScript豐富。 2)Python在數據科學和機器學習庫方面強大,JavaScript則在前端開發庫和框架上更勝一籌。 3)兩者的學習資源都豐富,但Python適合從官方文檔開始,JavaScript則以MDNWebDocs為佳。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python和JavaScript在開發環境上的選擇都很重要。 1)Python的開發環境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,適合數據科學和快速原型開發。 2)JavaScript的開發環境包括Node.js、VSCode和Webpack,適用於前端和後端開發。根據項目需求選擇合適的工具可以提高開發效率和項目成功率。
