如何有效率地處理 C/C Switch 語句中的非整數常數?
在C/C 中切換非整數常數
使用非POD(普通舊資料)常數時,有必要在不同的程式碼路徑之間進行選擇基於常數的值。然而,傳統的 switch 語句只接受整數值。這對在非整數常數之間進行選擇提出了挑戰。
傳統方法:嵌套if 語句
處理此問題的簡單方法是使用一系列嵌套if語句,例如:
if( str == "foo" ) ... else if( str == "bar" ) ... else ...
雖然這很簡單,但對於大量案例,因為它具有O(n) 複雜度,其中「n」是案例數。
高級技術
為了獲得更好的效率,需要更先進的技術可以採用技術。一種方法涉及使用映射等資料結構將字串表示為整數,然後使用標準 switch 語句。然而,這會帶來額外的編碼複雜性。
編譯時魔法:巨集與模板魔法
一種獨特的方法是使用巨集和模板魔法來產生展開的二進位檔案編譯時搜尋。像 fastmatch.h 這樣的函式庫可以提供一個乾淨的語法來定義大小寫匹配:
NEWMATCH MATCH("asd") some c++ code MATCH("bqr") ... the buffer for the match is in _buf MATCH("zzz") ... user.YOURSTUFF /*ELSE optional */ ENDMATCH(xy_match)
這會產生一個像 xy_match(char *&_buf, T &user) 這樣可以輕鬆呼叫的函數。
C 11 更新:Lambda 和初始化器清單
在C 11 中,lambda 和初始化清單提供了更簡潔的解決方案:
Switch("ger", { {"asdf", []{ printf("0\n"); }}, {"bde", []{ printf("1\n"); }}, {"ger", []{ printf("2\n"); }} }, [](const char *a, const char *b) { return strcmp(a, b) < 0; });
這種方法對大小寫匹配的排序列表使用二分搜索,提供高效的O( log n)複雜度。
編譯時Trie
作為進一步的進步,可以利用編譯時嘗試來處理未排序的案例分支。此方法使用高級 C 11 元程式設計在編譯時產生搜尋特里樹。每個 trie 節點都包含一個 switch 語句來最佳化程式碼產生。
可以在 GitHub 上找到實作:smilethax/cttrie。
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C#和C 的歷史與演變各有特色,未來前景也不同。 1.C 由BjarneStroustrup在1983年發明,旨在將面向對象編程引入C語言,其演變歷程包括多次標準化,如C 11引入auto關鍵字和lambda表達式,C 20引入概念和協程,未來將專注於性能和系統級編程。 2.C#由微軟在2000年發布,結合C 和Java的優點,其演變注重簡潔性和生產力,如C#2.0引入泛型,C#5.0引入異步編程,未來將專注於開發者的生產力和雲計算。

C 和XML的未來發展趨勢分別為:1)C 將通過C 20和C 23標準引入模塊、概念和協程等新特性,提升編程效率和安全性;2)XML將繼續在數據交換和配置文件中佔據重要地位,但會面臨JSON和YAML的挑戰,並朝著更簡潔和易解析的方向發展,如XMLSchema1.1和XPath3.1的改進。

C 持續使用的理由包括其高性能、廣泛應用和不斷演進的特性。 1)高效性能:通過直接操作內存和硬件,C 在系統編程和高性能計算中表現出色。 2)廣泛應用:在遊戲開發、嵌入式系統等領域大放異彩。 3)不斷演進:自1983年發布以來,C 持續增加新特性,保持其競爭力。

C#和C 的学习曲线和开发者体验有显著差异。1)C#的学习曲线较平缓,适合快速开发和企业级应用。2)C 的学习曲线较陡峭,适用于高性能和低级控制的场景。

C 通過第三方庫(如TinyXML、Pugixml、Xerces-C )與XML交互。 1)使用庫解析XML文件,將其轉換為C 可處理的數據結構。 2)生成XML時,將C 數據結構轉換為XML格式。 3)在實際應用中,XML常用於配置文件和數據交換,提升開發效率。

C 學習者和開發者可以從StackOverflow、Reddit的r/cpp社區、Coursera和edX的課程、GitHub上的開源項目、專業諮詢服務以及CppCon等會議中獲得資源和支持。 1.StackOverflow提供技術問題的解答;2.Reddit的r/cpp社區分享最新資訊;3.Coursera和edX提供正式的C 課程;4.GitHub上的開源項目如LLVM和Boost提陞技能;5.專業諮詢服務如JetBrains和Perforce提供技術支持;6.CppCon等會議有助於職業

C 的未來將專注於並行計算、安全性、模塊化和AI/機器學習領域:1)並行計算將通過協程等特性得到增強;2)安全性將通過更嚴格的類型檢查和內存管理機制提升;3)模塊化將簡化代碼組織和編譯;4)AI和機器學習將促使C 適應新需求,如數值計算和GPU編程支持。

C 在現代編程中仍然具有重要相關性。 1)高性能和硬件直接操作能力使其在遊戲開發、嵌入式系統和高性能計算等領域佔據首選地位。 2)豐富的編程範式和現代特性如智能指針和模板編程增強了其靈活性和效率,儘管學習曲線陡峭,但其強大功能使其在今天的編程生態中依然重要。
