如何在 Node.js 中使用 Async/Await 同步 MySQL 查詢?
在Node.js 中使用Async/Await 同步MySQL 查詢
在Node.js 中,async/await 關鍵字允許非同步程式碼以同步方式寫入。對於資料庫操作,例如 MySQL 查詢,這對於確保在繼續之前獲得所有結果特別有用。
挑戰:非同步查詢
考慮以下程式碼程式碼片段,它嘗試檢索多個資料庫結果並將它們附加到字串中:
var string1 = ''; var string2 = ''; var string3 = ''; var string4 = ''; DatabasePool.getConnection(function(err, connection) { connection.query(query,function (err, result) { if (err){}; string1 = result; }); connection.query(query,function (err, result) { if (err){}; string2 = result; }); connection.query(query,function (err, result) { if (err){}; string3 = result; }); connection.query(query,function (err, result) { if (err){}; string4 = result; }); //I need to append all these strings to appended_text but //all variables remain blank because below code runs first. var appended_text = string1 + string2 + string3 + string4; });
在此程式碼中,執行每個查詢非同步,導致append_text 變數出現未定義的行為。為了解決這個問題,Node.js 8 引入了一個強大的功能。
解決方案:使用Async/Await 進行Promisification
要使用async/await 同步查詢,您可以將本機util.promismysqlify 函數與節點sqlify 模組結合使用。以下是一個範例:
const mysql = require('mysql'); const util = require('util'); const conn = mysql.createConnection({yourHOST/USER/PW/DB}); // node native promisify const query = util.promisify(conn.query).bind(conn); (async () => { try { // Execute your queries sequentially using await const rows1 = await query('select count(*) as count from file_managed'); const rows2 = await query('select count(*) as count from file_managed'); const rows3 = await query('select count(*) as count from file_managed'); const rows4 = await query('select count(*) as count from file_managed'); // Append the results to the appended_text variable var appended_text = rows1.count + rows2.count + rows3.count + rows4.count; console.log(appended_text); } finally { conn.end(); } })();
在此程式碼中:
- 您首先承諾連接的查詢方法以傳回 Promise。
- 在 async 函數中,您會依序執行查詢並等待結果。
- 最後,您可以將結果附加到以同步方式新增append_text變數。
在node mysql中使用async/await可以簡化資料庫查詢的同步,從而使程式碼更具可讀性和可維護性。
以上是如何在 Node.js 中使用 Async/Await 同步 MySQL 查詢?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
