我的基於 EAV 的產品變體資料庫設計是否健全、可擴展且規範化,或者替代關係設計是否提供更好的查詢和效能?
對產品變體進行建模
問題
您正在嘗試對產品變體進行建模,並認為EAV(實體屬性值)可能是必要的。這是您的設計:
PRODUCT -> PRODUCT_VARIANTS +---------------+ +---------------+ | #product_id | | #product_id | | product_name | | #variant_id | +---------------+ | sku_id | | +---------------+ | | +--------^--------+ +--------^--------+ | PRODUCT_OPTIONS |-----< VARIANT_VALUES | +-----------------+ +-----------------+ | #product_id | | #product_id | | #option_id | | #variant_id | +--------v--------+ | #option_id | | | value_id | +-----------------+ +--------v--------+ | OPTIONS | | +---------------+ | | #option_id | | | option_name | | +---------------+ | | | +-------^-------+ | | OPTION_VALUES |---------------+ +---------------+ | #option_id | | #value_id | | value_name | +---------------+
您想知道您的設計是否合理,是否會有查詢和可擴展性問題,以及是否標準化。
設計考慮因素
對產品變體進行建模的目標是表示可以具有不同變體的產品,例如尺寸、顏色或材料。每個變體通常都與一個唯一的 SKU(庫存單位)相關聯。
這是不使用 EAV 的替代設計:
+---------------+ +---------------+ | PRODUCTS |-----< PRODUCT_SKUS | +---------------+ +---------------+ | #product_id | | #product_id | | product_name | | #sku_id | +---------------+ | sku | | | price | | +---------------+ | | +-------^-------+ +------^------+ | OPTIONS |------< SKU_VALUES | +---------------+ +-------------+ | #product_id | | #product_id | | #option_id | | #sku_id | | option_name | | #option_id | +---------------+ | value_id | | +------v------+ +-------^-------+ | | OPTION_VALUES |-------------+ +---------------+ | #product_id | | #option_id | | #value_id | | value_name | +---------------+
主要密鑰 (PK)、唯一密鑰 (UK)與外鍵(外文):
-
產品
- PK:product_id
- PK:product_id
英國產品: - PK:product_id,option_id
-
- OPTION_VALUES
- PK:product_id、option_id、pid、p , value_name
- FK: (product_id, option_id) 引用 OPTIONS(product_id, option_id)
-
- A> 🎜>PK:product_id, sku_id
- 英國:sku_id
FK:product_id參考產品(product_id) -
- SKU_VALUES
- PK:produ_pid、sku_id、pid : (product_id, sku_id) 參考PRODUCT_SKUS(product_id, sku_id)
- FK: (product_id, option_id) 引用 OPTIONS(product_id, option_id)
- FK:product_id, option_id)
FK:product_id), duct. OPTION_VALUES(product_id, option_id, value_id)
- 選項
+-----------+----------+---------+----------+----------+ | ProductId | Product | Size | Color | Class | +-----------+----------+---------+----------+----------+ | 1 | Widget 1 | Small | White | null | | 1 | Widget 1 | Small | Black | null | | 1 | Widget 1 | Large | White | null | | 1 | Widget 1 | Large | Black | null | | 2 | Widget 2 | Small | null | null | | 2 | Widget 2 | Medium | null | null | | 3 | Widget 3 | Medium | null | Amateur | | 3 | Widget 3 | Large | null | Amateur | | 3 | Widget 3 | Medium | null | Professional | | 3 | Widget 3 | Large | null | Professional | +-----------+----------+---------+----------+----------+
使用提供的電子表格中的以下資料:
-- PRODUCTS +-----------+----------+ | ProductId | Product | +-----------+----------+ | 1 | Widget 1 | | 2 | Widget 2 | | 3 | Widget 3 | +-----------+----------+ -- OPTIONS +-----------+---------+----------+ | ProductId | OptionId | OptionName | +-----------+---------+----------+ | 1 | 1 | Size | | 1 | 2 | Color | | 2 | 1 | Size | | 3 | 1 | Class | | 3 | 2 | Size | +-----------+---------+----------+ -- OPTION_VALUES +-----------+---------+---------+----------+ | ProductId | OptionId | ValueId | ValueName | +-----------+---------+---------+----------+ | 1 | 1 | 1 | Small | | 1 | 1 | 2 | Large | | 1 | 2 | 1 | White | | 1 | 2 | 2 | Black | | 2 | 1 | 1 | Small | | 2 | 1 | 2 | Medium | | 3 | 1 | 1 | Amateur | | 3 | 1 | 2 | Professional | | 3 | 2 | 1 | Medium | | 3 | 2 | 2 | Large | +-----------+---------+---------+----------+ -- PRODUCT_SKUS +-----------+----------+-----+--------+ | ProductId | SkuId | Sku | Price | +-----------+----------+-----+--------+ | 1 | 1 | W1SSCW | 10.00 | | 1 | 2 | W1SSCB | 10.00 | | 1 | 3 | W1SLCW | 12.00 | | 1 | 4 | W1SLCB | 15.00 | | 2 | 1 | W2SS | 100.00 | | 2 | 2 | W2SM | 100.00 | | 3 | 1 | W3CASM | 50.00 | | 3 | 2 | W3CASL | 50.00 | | 3 | 3 | W3CPSM | 150.00 | | 3 | 4 | W3CPSL | 160.00 | +-----------+----------+-----+--------+ -- SKU_VALUES +-----------+----------+---------+---------+ | ProductId | SkuId | OptionId | ValueId | +-----------+----------+---------+---------+ | 1 | 1 | 1 | 1 | -- W1SSCW: Size; Small | 1 | 1 | 2 | 1 | -- W1SSCW: Color; White | 1 | 2 | 1 | 1 | -- W1SSCB: Size; Small
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全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。

是的,可以在 Windows 7 上安裝 MySQL,雖然微軟已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不過,安裝過程中需要注意以下幾點:下載適用於 Windows 的 MySQL 安裝程序。選擇合適的 MySQL 版本(社區版或企業版)。安裝過程中選擇適當的安裝目錄和字符集。設置 root 用戶密碼,並妥善保管。連接數據庫進行測試。注意 Windows 7 上的兼容性問題和安全性問題,建議升級到受支持的操作系統。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显著提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

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聚集索引和非聚集索引的區別在於:1.聚集索引將數據行存儲在索引結構中,適合按主鍵查詢和範圍查詢。 2.非聚集索引存儲索引鍵值和數據行的指針,適用於非主鍵列查詢。

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