如何從深度嵌套的 JSON(包括嵌入的 JSON 字串)中提取資料?
導航嵌套JSON 以提取封裝資料
在您的場景中,您嘗試從深度嵌套的JSON 資料中檢索值,其中一層資料是嵌入的JSON 字串。為了有效地存取這些數據,您需要導航巢狀結構。
要取得「FOLLOW ME PLEASE」內容:
content = json.loads(data'data' 0)['content']<br>
分析您的JSON data:
<br>{<pre class="brush:php;toolbar:false">'data': { 'video_info': [ { 'announcement': "{\"announcement_id\":..., \"content\": \"FOLLOW ME PLEASE\", ...}" } ] }
}
您正在使用以下梯級遍歷資料:
- 資料(字典)
- video_info(字典列表)
- 訪問video_info 中的第一個字典
- 從字典中檢索公告值(JSON 字串)
- 使用json.loads() 將公告字串轉換為字典
- 提取載入的字典中的「content」值
透過導覽此層次結構,您可以成功存取複雜JSON結構中所需的資料。
以上是如何從深度嵌套的 JSON(包括嵌入的 JSON 字串)中提取資料?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優
