首頁 後端開發 Python教學 如何使用 Python 有效率地從 HTML 檔案中提取乾淨的文字?

如何使用 Python 有效率地從 HTML 檔案中提取乾淨的文字?

Nov 29, 2024 am 03:54 AM

How Can I Efficiently Extract Clean Text from HTML Files Using Python?

使用Python 從HTML 檔案中擷取文字:綜合指南

「簡介」

介紹

提取文字🎜>

    提取文字HTML 檔案中的資料對於各種資料處理和分析任務至關重要。雖然正規表示式對於簡單的 HTML 結構可能是可行的,但它們可能會遇到格式不良的程式碼。本文探討了強大的替代方案 - Beautiful Soup - 並提供了一個實用的解決方案,可以有效刪除不需要的 JavaScript 並解釋 HTML 實體。
  1. 使用 Beautiful Soup
  2. 使用下列指令擷取文字BeautifulSoup,請依照下列步驟操作:
  3. 匯入 BeautifulSoSoup庫。
  4. 使用 urlopen() 開啟 HTML 檔案。
  5. 使用 BeautifulSoup(html, features="html.parser") 建立 BeautifulSoup 物件。
  6. 刪除不需要的元素(例如,腳本和樣式)與for script in soup(["script", "style"]): script.extract().
使用soup. get_text() 提取文字。

將文字分成幾行並使用lines = (line.strip() for line in text 移除空格.splitlines()).

用區塊分隔多標題= (phrase.strip( ) for line in rows forphrase in line.split(" ")).

刪除帶有text = 'n'.join(chunk for chunk in chunks if chunk) 的空行。
from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup

url = "http://news.bbc.co.uk/2/hi/health/2284783.stm"
html = urlopen(url).read()
soup = BeautifulSoup(html, features="html.parser")
for script in soup(["script", "style"]):
    script.extract()
text = soup.get_text()
lines = (line.strip() for line in text.splitlines())
chunks = (phrase.strip() for line in lines for phrase in line.split("  "))
text = '\n'.join(chunk for chunk in chunks if chunk)

print(text)
登入後複製

代碼示例

  • 這是完整的代碼例如:
  • 其他選項

html2text:處理HTML 實體並忽略 JavaScript 的替代函式庫。但是,它產生的是 Markdown 而不是純文字。

lxml:

一個強大的 XML 和 HTML 解析器庫,也可以在剝離標籤後提取文字。 結論本指南提供了使用從 HTML 文件中提取文本的全面解決方案美麗的湯。透過刪除不需要的元素並解釋 HTML 實體,它有效地產生純文字輸出以供進一步處理和分析。

以上是如何使用 Python 有效率地從 HTML 檔案中提取乾淨的文字?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

<🎜>:泡泡膠模擬器無窮大 - 如何獲取和使用皇家鑰匙
3 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
北端:融合系統,解釋
3 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora:巫婆樹的耳語 - 如何解鎖抓鉤
3 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

Java教學
1664
14
CakePHP 教程
1423
52
Laravel 教程
1321
25
PHP教程
1269
29
C# 教程
1249
24
Python vs.C:申請和用例 Python vs.C:申請和用例 Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

Python:遊戲,Guis等 Python:遊戲,Guis等 Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

Python與C:學習曲線和易用性 Python與C:學習曲線和易用性 Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

Python和時間:充分利用您的學習時間 Python和時間:充分利用您的學習時間 Apr 14, 2025 am 12:02 AM

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python vs.C:探索性能和效率 Python vs.C:探索性能和效率 Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python:自動化,腳本和任務管理 Python:自動化,腳本和任務管理 Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

Python標準庫的哪一部分是:列表或數組? Python標準庫的哪一部分是:列表或數組? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

學習Python:2小時的每日學習是否足夠? 學習Python:2小時的每日學習是否足夠? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

See all articles