如何進一步優化蒙特卡羅模擬以顯著減慢英特爾 Sandybridge 系列 CPU 的執行速度?
對 Intel Sandybridge 系列 CPU 中的管道進行去優化
目標: 透過利用以下知識來悲觀程式運行速度較慢英特爾 i7
問題:
作業提供了兩個選項:油石或蒙特卡羅程式。學生選擇了蒙地卡羅模擬程序,但他們的悲觀努力只增加了代碼運行時間一秒。
問題:
學生如何進一步悲觀化程式碼實現更有意義速度變慢?
答案:
一般策略:
- 引入不可預測的分支來增加誤預測懲罰。
- 延長循環攜帶的依賴鏈以減少指令等級並行性。
- 使用較慢的 FP 運算和 div,尤其是 exp 和 log 函數。
Uarch 特定想法:
具有內在函數(
- 使用movnti 從快取中逐出資料。
- 在 FP 數學運算之間使用整數洗牌以導致旁路延遲。
- 避免混合 SSE 和 AVX 指令而不使用vzeroupper。
使用(內聯)asm:
- 強制對齊問題以破壞 uop 快取。
- 使用self-修改程式碼觸發管道
導致快取未命中和記憶體減慢:
- 執行狹窄存儲導致儲存轉發停頓。
- 取代具有大結構成員的局部變數來控制記憶體佈局。
- 安排記憶體佈局以增加快取未命中和頁面拆分載入。
- 使用未對齊的變數來跨越快取行或頁面邊界。
- 以非循環方式循環數組-連續順序。
- 考慮使用鍊錶而不是
其他技術:
- 使用std::atomic
;於較慢的原子操作。 - 使用 -m32 或 -march=i386 編譯以強制減慢程式碼產生速度。
- 強制使用較低精度的長雙精度計算以獲得額外的速度。
- 經常將CPU親和力設定為不同的CPU。
- 為上下文切換實現過多的系統呼叫
最後的註解:
- 雖然這些技術有效地減慢>雖然這些技術有效地減慢>雖然這些技術有效地減慢>雖然這些技術有效地減慢>雖然這些技術有效地減慢>雖然這些技術有效地減慢>雖然這些技術有效地減慢>雖然這些技術有效地減慢>雖然這些技術有效地減慢>了代碼的速度,但它們的「惡魔般的無能」程度取決於給出的理由.
- 作業講師可能想讓學生了解管道危險和依賴性,而不僅僅是應用這些技術盲目地。
以上是如何進一步優化蒙特卡羅模擬以顯著減慢英特爾 Sandybridge 系列 CPU 的執行速度?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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C#和C 的学习曲线和开发者体验有显著差异。1)C#的学习曲线较平缓,适合快速开发和企业级应用。2)C 的学习曲线较陡峭,适用于高性能和低级控制的场景。

C 學習者和開發者可以從StackOverflow、Reddit的r/cpp社區、Coursera和edX的課程、GitHub上的開源項目、專業諮詢服務以及CppCon等會議中獲得資源和支持。 1.StackOverflow提供技術問題的解答;2.Reddit的r/cpp社區分享最新資訊;3.Coursera和edX提供正式的C 課程;4.GitHub上的開源項目如LLVM和Boost提陞技能;5.專業諮詢服務如JetBrains和Perforce提供技術支持;6.CppCon等會議有助於職業

C 通過第三方庫(如TinyXML、Pugixml、Xerces-C )與XML交互。 1)使用庫解析XML文件,將其轉換為C 可處理的數據結構。 2)生成XML時,將C 數據結構轉換為XML格式。 3)在實際應用中,XML常用於配置文件和數據交換,提升開發效率。

靜態分析在C 中的應用主要包括發現內存管理問題、檢查代碼邏輯錯誤和提高代碼安全性。 1)靜態分析可以識別內存洩漏、雙重釋放和未初始化指針等問題。 2)它能檢測未使用變量、死代碼和邏輯矛盾。 3)靜態分析工具如Coverity能發現緩衝區溢出、整數溢出和不安全API調用,提升代碼安全性。

C 在現代編程中仍然具有重要相關性。 1)高性能和硬件直接操作能力使其在遊戲開發、嵌入式系統和高性能計算等領域佔據首選地位。 2)豐富的編程範式和現代特性如智能指針和模板編程增強了其靈活性和效率,儘管學習曲線陡峭,但其強大功能使其在今天的編程生態中依然重要。

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C 的未來將專注於並行計算、安全性、模塊化和AI/機器學習領域:1)並行計算將通過協程等特性得到增強;2)安全性將通過更嚴格的類型檢查和內存管理機制提升;3)模塊化將簡化代碼組織和編譯;4)AI和機器學習將促使C 適應新需求,如數值計算和GPU編程支持。
