首頁 後端開發 Python教學 Python 3 的導入語句有關相對導入和星型導入的主要變化是什麼?

Python 3 的導入語句有關相對導入和星型導入的主要變化是什麼?

Nov 28, 2024 pm 10:26 PM

What are the Key Changes to Python 3's Import Statements Regarding Relative and Star Imports?

Python 3 中導入語句的變更:了解相對導入和星號導入

在Python 3 中,對導入語句進行了重大更改提高清晰度並避免潛在的歧義。本文深入研究了這些變更並解釋了它們對程式設計師的影響。

相對導入

相對導入可讓您匯入相對於目前模組位置的模組。在 Python 2 中,包內隱式允許相對導入。但是,在 Python 3 中,此功能已被棄用。現在支援絕對導入和顯式相對導入。

絕對導入指定模組的完整路徑,例如:

import mypackage.mymodule
登入後複製

明確相對導入使用.和.. 語法指定相對路徑,如:

from .mymodule import MyModule
登入後複製

此路徑表示mymodule 與目前模組在同一目錄

Star Imports

星型導入(從模組導入所有名稱)以前在 Python 2 的模組層級和函數內是允許的。但是,在 Python 中3,星號導入僅在模組級程式碼中允許。

例如,在 Python 2 中,您可以在函數中匯入整個數學模組:

def sin_degrees(x):
    from math import *
    return sin(degrees(x))
登入後複製

在 Python 3 中,此不再有效。相反,您可以匯入所需的特定函數:

def sin_degrees(x):
    from math import sin, degrees
    return sin(degrees(x))
登入後複製

或者,您可以在模組層級匯入整個模組:

from math import *

def sin_degrees(x):
    return sin(degrees(x))
登入後複製

這些變更旨在提高清晰度,減少歧義,並在Python 3 及更高版本中強制執行模組和套件管理的最佳實務。

以上是Python 3 的導入語句有關相對導入和星型導入的主要變化是什麼?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

Java教學
1677
14
CakePHP 教程
1431
52
Laravel 教程
1334
25
PHP教程
1280
29
C# 教程
1257
24
Python與C:學習曲線和易用性 Python與C:學習曲線和易用性 Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

學習Python:2小時的每日學習是否足夠? 學習Python:2小時的每日學習是否足夠? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python vs.C:探索性能和效率 Python vs.C:探索性能和效率 Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python vs. C:了解關鍵差異 Python vs. C:了解關鍵差異 Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

Python標準庫的哪一部分是:列表或數組? Python標準庫的哪一部分是:列表或數組? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python:自動化,腳本和任務管理 Python:自動化,腳本和任務管理 Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

科學計算的Python:詳細的外觀 科學計算的Python:詳細的外觀 Apr 19, 2025 am 12:15 AM

Python在科學計算中的應用包括數據分析、機器學習、數值模擬和可視化。 1.Numpy提供高效的多維數組和數學函數。 2.SciPy擴展Numpy功能,提供優化和線性代數工具。 3.Pandas用於數據處理和分析。 4.Matplotlib用於生成各種圖表和可視化結果。

Web開發的Python:關鍵應用程序 Web開發的Python:關鍵應用程序 Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優

See all articles