如何從 subprocess.call() 檢索流程輸出?
從Subprocess.call() 檢索進程輸出
subprocess.call() 方法是一個多功能實用程序,用於在單獨的線程中執行命令和運行進程。雖然其主要目的是啟動進程而不等待其完成,但在某些情況下您可能需要存取已執行進程的輸出。本文旨在透過探索有效地從 subprocess.call() 檢索輸出的技術來滿足這一需求。
利用 subprocess.check_output()
對於 Python 版本 2.7 及更高版本, subprocess 模組為此任務提供了一個簡化的解決方案:subprocess.check_output()。此方法專門用於從進程呼叫中提取標準輸出並將其作為字串傳回。
考慮以下範例:
在這種情況下, ping 指令啟動一個簡單的向指定 IP 位址發出 ping 請求。此 ping 操作的輸出被捕獲並作為字串儲存在輸出變數中。
處理特定輸出需求
在某些情況下,您可能需要對流程輸出的處理進行更精細的控制。對於這種情況,您可以採用以下技術:
- stdout 和 stderr 參數: 當呼叫 subprocess.call() 時,為 stdout 和 stderr 參數傳遞 StringIO 物件。這允許您將進程中的標準輸出和標準錯誤捕獲到這些物件中。
- 與進程通訊:使用 Popen 物件的 communications() 方法與正在運行的進程進行互動。這使您能夠將輸入傳送到進程並檢索其標準輸出和標準錯誤流。
結論
透過利用上述技術,您可以有效地檢索和處理輸出使用 subprocess.call() 啟動的進程數。無論您需要透過 subprocess.check_output() 直接取得標準輸出,還是需要對輸出管理進行更細粒度的控制,這些方法都可以滿足您的要求。
以上是如何從 subprocess.call() 檢索流程輸出?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。
