如何在 Python 中檢索子程序的輸出?
從子程序檢索輸出
使用 subprocess.call() 呼叫子程序時,存取被呼叫程序產生的輸出可能會很困難。本文解決了這個問題並提供了解決方案。
克服輸出檢索挑戰
傳統上,嘗試使用StringIO.StringIO 物件擷取輸出(如下所示)會導致錯誤:
import StringIO ... stdout = StringIO.StringIO() ... subprocess.call(...)
出現此錯誤是因為StringIO 物件缺少所需的fileno()方法subprocess.call().
解決方案:subprocess.check_output()
為了規避此限制,Python 2.7 及後續版本引入了 subprocess.check_output 函數。該函數有效地捕獲子進程的標準輸出並將其作為字串傳回。
這是一個簡單的範例,示範了Linux 中subprocess.check_output() 的用法:
import subprocess output = subprocess.check_output(["ping", "-c", "1", "8.8.8.8"]) print(output)
注意Linux ping 指令使用「-c」指定傳送封包的數量,而Windows使用「-n」指定發送資料包的數量
進一步解釋和用例
有關深入解釋和其他用例,請參閱以下Stack Overflow 答案:
[如何運行指令並得到輸出Python? ](https://stackoverflow.com/questions/1365265/how-to-run-a-command-and-get-the-output-in-python)
以上是如何在 Python 中檢索子程序的輸出?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。
