為什麼我的 Gosync.WaitGroup 沒有完成?
Golangsync.WaitGroup Never Completes
提供的程式碼透過取得URL 清單並有條件地下載和儲存檔案到檔案到檔案系統。主 goroutine 等待使用sync.WaitGroup 取得所有檔案。但是,即使完成所有請求,程式也無法退出。
要理解此問題,請考慮 WaitGroup 的功能。它維護正在執行的 goroutine 的計數。如果計數達到零,waitgroup 立即返回,表示所有 goroutine 已完成執行。
在給定的程式碼中,WaitGroup 的 Add 方法用於增加計數,而 Done 方法用於減少計數。如果 Add 方法被呼叫的次數多於 Done 方法,反之亦然,WaitGroup 將永遠不會達到零,導致主 goroutine 無限期等待。
提供的程式碼中有兩個錯誤:
- downloadFromURL 函數接收 WaitGroup 的副本,而不是指向它的指標。這會導致 WaitGroup 內部資料的副本被傳遞,因此函數內對其進行的任何修改(例如呼叫 Done)對於主 goroutine 都是不可見的。要解決此問題,請將指標傳遞給 WaitGroup:
func main() { ... go downloadFromURL(url, &wg) ... }
- defer wg.Done() 語句不會作為 downloadFromURL 函數中的第一個語句放置。如果在呼叫 Done 之前發生錯誤或執行任何其他邏輯,則遞減操作將不會被註冊,且 WaitGroup 的計數永遠不會達到零。要解決此問題,請確保defer wg.Done() 是函數中的第一個語句:
func downloadFromURL(url string, wg *sync.WaitGroup) error { defer wg.Done() ... }
完成這些修正後,WaitGroup 將正確運行,隨著goroutine 完成其計數而減少其計數任務,最終導致主協程成功退出。
以上是為什麼我的 Gosync.WaitGroup 沒有完成?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

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Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。

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Golang適合快速開發和並發場景,C 適用於需要極致性能和低級控制的場景。 1)Golang通過垃圾回收和並發機制提升性能,適合高並發Web服務開發。 2)C 通過手動內存管理和編譯器優化達到極致性能,適用於嵌入式系統開發。

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C 更適合需要直接控制硬件資源和高性能優化的場景,而Golang更適合需要快速開發和高並發處理的場景。 1.C 的優勢在於其接近硬件的特性和高度的優化能力,適合遊戲開發等高性能需求。 2.Golang的優勢在於其簡潔的語法和天然的並發支持,適合高並發服務開發。
